Reconhecimento facial através de limiares individuais por padrão de textura e sub-região facial

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dc.contributor.advisorMarengoni, Mauricio
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1974791787566027por
dc.contributor.authorD'Amore, Luiz Angelo
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7116948616655513por
dc.date.accessioned2017-09-27T12:13:25Z
dc.date.accessioned2020-05-28T18:08:00Z
dc.date.available2020-05-28T18:08:00Z
dc.date.issued2016-10-14
dc.description.abstractNeste trabalho são apresentados o desenvolvimento e os resultados de um novo método de reconhecimento facial baseado na utilização de limiares individuais por padrão de textura e sub-região facial, com aplicabilidade em sistemas biométricos de controle de acesso em ambientes controlados. Dentre os sistemas biométricos, o de reconhecimento facial apresenta destaque em relação às demais biometrias pelo fato de não ser intrusiva, sendo a captura da imagem facial realizada com certa distância entre a câmera e o indivíduo. O objetivo do método proposto é reduzir o custo computacional em relação a outros métodos existentes, sem prejuízo para a taxa de reconhecimento facial. O método proposto utiliza um descritor composto por quatro sub descritores, todos formados por padrões de texturas. Cada um dos sub descritores tem seu tamanho definido pela quantidade de sub-regiões que a região facial é dividida. No processo comparativo entre descritores, o método utiliza limiares individuais por padrão de textura e sub-região facial. Neste trabalho foram realizados três experimentos, cada um subdividido em testes específicos. O primeiro experimento foi realizado com o objetivo de avaliar variações relacionadas ao uso de padrões binários locais uniformes (LBPu2), os resultados obtidos foram utilizados como base comparativa para os demais experimentos deste trabalho. O segundo experimento teve como objetivo avaliar o método proposto quanto a redução do tamanho do descritor facial LBPu2 padrão de 59 texturas. O terceiro experimento foi realizado para avaliar o método proposto, com base na utilização de limiares individuais por padrão de textura e sub-região facial, método que objetiva melhorar o processo classificatório do reconhecimento facial. Para a realização dos experimentos, foram utilizadas as imagens faciais frontais dos conjuntos "The Facial Recognition Technology Database" (FERET) e "FEI Face Database" (FEI), com variações de luminosidade, expressões e sem restrições quanto ao uso de barba, bigode ou óculos. Após a realização dos experimentos, foi possível observar que o método proposto reduz consideravelmente o custo computacional para os sistemas de reconhecimento facial, além de melhorar sua taxa de reconhecimento, superando os resultados acadêmicos já publicados.por
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationD'AMORE, Luiz Angelo. Reconhecimento facial através de limiares individuais por padrão de textura e sub-região facial. 2016. 89 f. Tese ( Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo .por
dc.identifier.urihttp://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24277
dc.keywordsface recognitioneng
dc.keywordsbiometric systemseng
dc.keywordslocal binary patternseng
dc.keywordscomputer visioneng
dc.keywordspattern recognitioneng
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectreconhecimento facialpor
dc.subjectsistemas biométricospor
dc.subjectpadrões binários locaispor
dc.subjectvisão computacionalpor
dc.subjectreconhecimento de padrõespor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAOpor
dc.thumbnail.urlhttp://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/15032/LUIZ%20ANGELO%20D%27AMORE.pdf.jpg*
dc.titleReconhecimento facial através de limiares individuais por padrão de textura e sub-região facialpor
dc.typeTesepor
local.contributor.board1Martins, Valéria Farinazzo
local.contributor.board1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9004497626504668por
local.contributor.board2Omar, Nizam
local.contributor.board2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2067336430076971por
local.contributor.board3Marana, Aparecido Nilceu
local.contributor.board3Latteshttp://lattes.cnpq.br/6027713750942689por
local.contributor.board4Gonzaga, Adilson
local.contributor.board4Latteshttp://lattes.cnpq.br/2971568649949171por
local.publisher.countryBrasilpor
local.publisher.departmentEscola de Engenharia Mackenzie (EE)por
local.publisher.initialsUPMpor
local.publisher.programEngenharia Elétricapor
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