Desenvolvimento de metodologias para o reconhecimento de estruturas quiescentes em mapas solares observados pelo Telescópio Solar para Ondas Submilimétricas (SST)
dc.contributor.advisor | Castro, Carlos Guillermo Giménez de | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5735720962238368 | por |
dc.contributor.author | Pereira, André Luiz Garcia | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/6125498226828063 | por |
dc.date.accessioned | 2018-10-17T18:19:38Z | |
dc.date.accessioned | 2020-05-28T18:15:03Z | |
dc.date.available | 2020-05-28T18:15:03Z | |
dc.date.issued | 2018-08-20 | |
dc.description.abstract | O Telescópio Solar Submilimétrico (SST) opera simultaneamente e de forma independente, com uma matriz focal multifeixe em 212 e 405 GHz. Desde 1999, o SST monitora diariamente em diferentes modos de observação a atividade solar gerando arquivos binários dos quais mapas solares podem ser extraídos. A identificação de Regiões Ativas nesses mapas é afetada pela forte atenuação atmosférica e imprecisões dos apontamentos do telescópio, portanto, os mapas são visualmente inspecionados para extração manual as Regiões Ativas. Este é um processo demorado para a realização de uma análise estatística ao longo do conjunto de dados de 20 anos já registrado. Para automatizar o processo, foram propostas técnicas de inteligência artificial de aprendizado de máquina e de visão computacional. Uma Rede Neural Convolucional foi criada dentro do framework Keras para a classificação dos mapas SST e, em seguida, um algoritmo de visão computacional no framework OpenCV para a detecção automática das Regiões Ativas. Esta abordagem híbrida permitiu a identificação de mais de 400 Regiões Ativas entre janeiro de 2002 e dezembro de 2017 e a análise estatística de suas propriedades físicas. Os resultados foram validados a partir da comparação com trabalhos anteriores, que foram realizados com um procedimento de identificação visual e extração manual, e foi encontrada boa concordância. Além destes resultados, mostramos pela primeira vez evidências de uma correlação positiva entre a temperatura de brilho em 212 GHz e o fluxo em 2.8 GHz (componente S). | por |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior | por |
dc.format | application/pdf | * |
dc.identifier.citation | PEREIRA, André Luiz Garcia. Desenvolvimento de metodologias para o reconhecimento de estruturas quiescentes em mapas solares observados pelo Telescópio Solar para Ondas Submilimétricas (SST). 2018. 95 f. Tese( Ciências e Aplicações Geoespaciais) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo. | por |
dc.identifier.uri | http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/25799 | |
dc.keywords | solar atmosphere | eng |
dc.keywords | sun | eng |
dc.keywords | SST | eng |
dc.keywords | millimeter emission | eng |
dc.keywords | submillimeter emission | eng |
dc.keywords | artificial intelligence | eng |
dc.keywords | pattern recognition | eng |
dc.keywords | machine learning | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | atmosfera solar | por |
dc.subject | sol | por |
dc.subject | SST | por |
dc.subject | emissão milimétrica | por |
dc.subject | emissão submilimétrica | por |
dc.subject | inteligência artificial | por |
dc.subject | reconhecimento de padrões | por |
dc.subject | aprendizagem profunda de máquina | por |
dc.subject | visão computacional | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::ENGENHARIA DE SOFTWARE | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::LINGUAGENS DE PROGRAMACAO | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::SOFTWARE BASICO | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::ASTRONOMIA::ASTROFISICA DO SISTEMA SOLAR::FISICA SOLAR | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::ASTRONOMIA | por |
dc.thumbnail.url | http://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/17309/Andre%20Luiz%20Garcia%20Pereira.pdf.jpg | * |
dc.title | Desenvolvimento de metodologias para o reconhecimento de estruturas quiescentes em mapas solares observados pelo Telescópio Solar para Ondas Submilimétricas (SST) | por |
dc.type | Tese | por |
local.contributor.board1 | Correia, Emilia | |
local.contributor.board1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1272123236892781 | por |
local.contributor.board2 | Silva, Luciano | |
local.contributor.board2Lattes | http://lattes.cnpq.br/7514305376858192 | por |
local.contributor.board3 | Dal Lago, Alisson | |
local.contributor.board3Lattes | http://lattes.cnpq.br/2768849231719678 | por |
local.contributor.board4 | Costa, Joaquim Eduardo Rezende | |
local.contributor.board4Lattes | http://lattes.cnpq.br/7275059047419031 | por |
local.publisher.country | Brasil | por |
local.publisher.department | Escola de Engenharia Mackenzie (EE) | por |
local.publisher.initials | UPM | por |
local.publisher.program | Ciências e Aplicações Geoespaciais | por |
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