Geração e aplicação de imagens sintéticas da região dos olhos para o aumento de performance de técnicas da detecção do estrabismo
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Tipo
Dissertação
Data de publicação
2020-06-18
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Santos, Jonathan da Silva
Orientador
Silveira, Ismar Frango
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Marengoni, Mauricio
Barcellos, Ronaldo Boaventura
Barcellos, Ronaldo Boaventura
Programa
Engenharia Elétrica
Resumo
Strabismus is a medical condition that affects about 4% of the world population. In severe cases, strabismus can lead to blindness. Besides affecting the vision, the aesthetic appeal of strabismus can generate sufficient public embarrassment to influence the patient’s entire academic, personal and professional development. In most cases the condition can be treated. Studies relating computing and strabismus are still few, we understand that the main reason for this scarcity is the difficulty in acquiring dataset on strabismus. Motivated by this aspect, we propose in this research a generative model for the computational creation of synthetic images of the eye region of people with strabismus using Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN).
Descrição
Palavras-chave
estrabismo , computação , aprendizagem de máquina , aprendizagem profunda , síntese de imagens
Assuntos Scopus
Citação
SANTOS, Jonathan da Silva. Geração e aplicação de imagens sintéticas da região dos olhos para o aumento de performance de técnicas da detecção do estrabismo. 2020. 68 f. Dissertação (Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2020