Arquitetura de referência ATSC 3.0 em nuvem pública
dc.contributor.advisor | Akamine, Cristiano | |
dc.contributor.author | Kauffmann, Boris | |
dc.date.accessioned | 2025-01-23T17:47:16Z | |
dc.date.available | 2025-01-23T17:47:16Z | |
dc.date.issued | 2024-08-28 | |
dc.description.abstract | Entre as tecnologias adotadas para a nova geração de Televisão (TV) no Brasil está o uso do Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) como técnica de transporte de áudio e vídeo. Esta tecnologia permite a convergência das arquiteturas de sistemas broadcast com as ja estabelecidas arquiteturas broadband ou over-the-top (OTT) usados pelas plataformas de streaming. Na opera,c˜ao dessas plataformas, ja é plenamente estabelecido o uso de provedores de nuvem como a Amazon Web Services (AWS) para hospedar a infraestrutura de codificadores de vídeo, o conteúdo transcodificado a ser transmitido, além de aproveitar o alcance das Content Delivery Networks (CDNs) oferecidas por esses provedores. Integrar essas eficiências da nuvem com os fluxos de trabalho de broadcast promete uma melhoria significativa na utilização de recursos e redução de custos. O objetivo desta pesquisa centraliza-se na implementação na AWS de uma arquitetura funcional fim-a-fim, baseada no padrão Advanced Television Systems Committee (ATSC) 3.0/TV 3.0, desde a originação do canal linear (Playout), a transcodificação e posterior empacotamento para distribuição terrestre over-the-air (OTA) e plataformas OTT. Um dos aspectos mais inovadores discutidos é a viabilidade da utilização da Internet publica para o transporte do fluxo Studio-to-Transmitter Link Transport Protocol (STLTP), detalhando o desenvolvimento de uma solução de software para monitorar a integridade e a segurança na transmissão de dados para as localidades on-premises usando o protocolo Secure Reliable Transport (SRT). A discussão dos resultados inclui aspectos técnicos, como a escalabilidade e a latência, bem como questões operacionais e estratégias, como a gestão de recursos, a otimização de custos. Os resultados dos experimentos demonstraram a viabilidade de uma arquitetura virtualizada para o ATSC 3.0/TV 3.0, com a entrega do fluxo STLTP em locais on-premises, seguida pela modula,c˜ao e demodulação em Radiofrequência (RF) alcançando um Service Level Agreement (SLA) de cinco noves (99.999% de disponibilidade), indicando alta confiabilidade do sistema. Este trabalho oferece uma visão abrangente e detalhada de como a transição para a nuvem e a convergência das tecnologias de broadband e broadcast, presentes na camada de transporte do ATSC 3.0/TV 3.0, podem ser implementadas eficazmente. | |
dc.description.sponsorship | CNPQ - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico | |
dc.identifier.uri | https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/39921 | |
dc.language.iso | pt_BR | |
dc.publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie | |
dc.subject | Amazon web services | |
dc.subject | DASH | |
dc.subject | ATSC 3.0 | |
dc.subject | TV 3.0 | |
dc.subject | broadcast | |
dc.title | Arquitetura de referência ATSC 3.0 em nuvem pública | |
dc.type | Dissertação | |
local.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/0394598624993168 | |
local.contributor.advisorOrcid | https://orcid.org/0000-0002-3161-4668 | |
local.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/2753514351594235 | |
local.contributor.board1 | Valeira, Gustavo de Melo | |
local.contributor.board1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6580643275468941 | |
local.contributor.board1Orcid | https://orcid.org/0000-0003-4389-5759 | |
local.contributor.board2 | Saade, Debora Christina Muchaluat | |
local.contributor.board2Lattes | http://lattes.cnpq.br/2448703093928632 | |
local.contributor.board2Orcid | https://orcid.org/0000-0002-1233-9736 | |
local.description.abstracten | Among the technologies adopted for the new generation of TV in Brazil is the use of Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) as a technique for transporting audio and video. This decision allows for the convergence of broadcast system architectures with the already established broadband or over-the-top OTT architectures used by streaming platforms. In the operation of these platforms, the use of cloud providers such as Amazon Web Services (AWS) to host the infrastructure of video encoders, the transcoded content to be transmitted, as well as to take advantage of the reach of the Content Delivery Networks (CDNs) offered by these providers, is already fully established. Integrating these cloud efficiencies with broadcast workflows promises significant improvement in resource utilization and cost reduction. The objective of this research is centered on the implementation on AWS of a functional end-to-end architecture, based on the Advanced Television Systems Committee (ATSC) 3.0/TV 3.0 standard, from the origination of the linear channel (Playout), to transcoding and subsequent packaging for terrestrial over-theair (OTA) distribution and OTT platforms. One of the most innovative aspects discussed is the feasibility of using the public Internet for Studio-to-Transmitter Link Transport Protocol (STLTP) stream transport, detailing the development of a software solution to monitor the integrity and security in data transmission to on-premises locations using the Secure Reliable Transport (SRT) protocol. The discussion of the results includes technical aspects, such as scalability and latency, as well as operational and strategic issues, such as resource management and cost optimization. The experimental results demonstrated the feasibility of a virtualized architecture for ATSC 3.0/TV 3.0, with the delivery of the STLTP stream in on-premises locations, followed by modulation and demodulation in radiofrequency (RF), achieving an Service Level Agreement (SLA) of five nines (99.999% availability), indicating high system reliability. This work provides a comprehensive and detailed view of how the transition to the cloud and the convergence of broadband and broadcast technologies, present in the transport layer of ATSC 3.0/TV 3.0, can be effectively implemented. | |
local.keywords | broadband | |
local.publisher.country | Brasil | |
local.publisher.department | Escola de Engenharia Mackenzie (EE) | |
local.publisher.initials | UPM | |
local.publisher.program | Engenharia Elétrica e Computação | |
local.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS |