Comportamento espectral das culturas de milho, arroz e soja, usando imagens dos satélites Sentinel-2, Cbers-4 e Landsat-8
dc.contributor.advisor | Pamboukian, Sergio Vicente Denser | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4714240398706670 | por |
dc.contributor.author | Valencia, Lady Victoria Angulo | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/2326481087803286 | por |
dc.date.accessioned | 2020-04-30T18:45:16Z | |
dc.date.accessioned | 2020-05-28T18:07:04Z | |
dc.date.available | 2020-05-28T18:07:04Z | |
dc.date.issued | 2020-02-03 | |
dc.description.abstract | O monitoramento do estado das culturas a nível regional é fundamental na procura de uma gestão agrícola sustentável. Uma das metodologias aplicadas com esse objetivo é a Agricultura de Precisão que, em conjunto com as ferramentas e equipamentos tecnológicos (Sistemas Globais de Navegação por satélite, Sensoriamento Remoto, Sistemas de Informações Geográficas e Veículos Aéreos Não Tripulados), formam um sistema agrícola integrado baseado nas informações da produção e evolução dos cultivos. Desde a década de 1970, marcada pelo lançamento da plataforma do satélite Landsat-1, o estudo do estado das culturas foi definido pelo relacionamento entre a interação da radiação eletromagnética no solo e na vegetação e sua resposta nas diferentes faixas de comprimento de onda (medidas de refletância espectral) relacionadas com a composição química foliar dos cultivos. Nesta pesquisa, foram analisadas as assinaturas espectrais (valores de refletância espectral relacionados com o comprimento de onda) e os principais índices de vegetação (NDVI, GNDVI, SAVI e EVI) para as culturas de Milho, Arroz e Soja em uma área de cultivo de 320 hectares, localizada no município de Tremembé (SP) para o período de novembro a março dos ciclos 2017/18 e 2018/19, através do uso de imagens multiespectrais dos satélites Sentinel-2, CBERS-4 e Landsat-8. Os resultados mostram maiores respostas espectrais (especialmente na região RedEdge e Near-InfraRed) na cultura da Soja, seguida do Arroz e do Milho ao redor dos 60 a 90 dias de semeadura e uma diminuição com a aproximação da colheita, que é dada pela perda de nutrientes e clorose das folhas. Além disso, se observa uma alta correlação (0,972) no índice de vegetação aprimorado (EVI) entre as imagens dos satélites CBERS-4 e Landsat-8. O cálculo dos índices de vegetação mostra também que o ciclo da safra 2018/19 teve resultados mais homogêneos e maior porcentagem de áreas com valores elevados em comparação com o primeiro ciclo. Ademais as imagens estudadas mostram que existe uma variação da refletância devido a diversos fatores como idade da vegetação, época de cultivo, regime de chuvas, temperatura, entre outros. Apesar disso, os gráficos de refletância mostram um grande potencial para monitorar o conteúdo de nutrientes e água nos cultivos, assim como também os índices de vegetação indicam uma boa vantagem na administração de insumos e visitas de campo. | por |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior | por |
dc.format | application/pdf | * |
dc.identifier.citation | VALENCIA, Lady Victoria Angulo. Comportamento espectral das culturas de milho, arroz e soja, usando imagens dos satélites Sentinel-2, Cbers-4 e Landsat-8. 2020. 116 f. Dissertação (mestrado em Ciências e Aplicações Geoespaciais) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2020. | por |
dc.identifier.uri | http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24145 | |
dc.keywords | Sentinel-2 | eng |
dc.keywords | CBERS-4 | eng |
dc.keywords | Landsat-8 | eng |
dc.keywords | remote sensing | eng |
dc.keywords | precision agriculture | eng |
dc.keywords | spectral signatures | eng |
dc.keywords | spectral Reflectance | eng |
dc.keywords | vegetation Indices | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Sentinel-2 | por |
dc.subject | CBERS-4 | por |
dc.subject | Landsat-8 | por |
dc.subject | sensoriamento remoto | por |
dc.subject | agricultura de precisão | por |
dc.subject | assinaturas espectrais | por |
dc.subject | refletância espectral | por |
dc.subject | índices de vegetação | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS | por |
dc.title | Comportamento espectral das culturas de milho, arroz e soja, usando imagens dos satélites Sentinel-2, Cbers-4 e Landsat-8 | por |
dc.type | Dissertação | por |
local.contributor.board1 | Duro, Magda Aparecida Salgueiro | |
local.contributor.board2 | Araújo, Sidnei Alves de | |
local.publisher.country | Brasil | por |
local.publisher.department | Escola de Engenharia Mackenzie (EE) | por |
local.publisher.initials | UPM | por |
local.publisher.program | Ciências e Aplicações Geoespaciais | por |
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