Detecção de pessoas por meio do sinal de RF
dc.contributor.advisor | Akamine, Cristiano | |
dc.contributor.author | Gonzalez, Thiago Trindade | |
dc.date.accessioned | 2022-04-20T14:21:43Z | |
dc.date.available | 2022-04-20T14:21:43Z | |
dc.date.issued | 2021-06-21 | |
dc.description.abstract | O sinal de Rádio Frequência (RF) irradiado pelos sistemas de comunicação pode ser distorcido pela difração, reflexão e Doppler. Quando um indivíduo passa por meio a um ambiente de RF é possível detectar variações no espectro eletromagnético. Com essa visão, esse trabalho explora esses fenômenos e junto com a técnica de Rádio definido por software, em inglês Software Defined Radio (SDR) é possível capturar o sinal de RF e, por meio do processamento digital de sinais, detectar essas variações. O SDR é um dispositivo receptor de sinais de RF que opera em conjunto com o software que realiza todo processamento do sinal. Esses dispositivos poupam o uso de um hardware dedicado para a aplicação, sendo um conjunto flexível e com alta disponibilidade no mercado a baixo custo. Ressalta-se que com o SDR é possível captar sinais de RF, processar o sinal e detectar indivíduos com acurácia em torno de 80% com os algoritmos propostos. | pt_BR |
dc.description.abstract | The Radio Frequency (RF) signal radiated by communication systems can be distorted by diffraction, reflection and Doppler. When an individual passes through an RF environment it is possible to detect variations in the electromagnetic spectrum. With this view, this work explores these phenomena and together with the Software Defined Radio technique, in English Software Defined Radio (SDR) it is possible to capture the RF signal and detect variations by means of digital signal processing. The SDR is an RF signal receiving device that works together with the software that performs all signal processing. These devices save the use of dedicated hardware for the application, being a flexible set with high availability in the market at low cost. It is noteworthy that with SDR it is possible to capture RF signals, process the signal and detect it with an accuracy of around 80% with the proposed algorithms. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/29064 | |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie | pt_BR |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | rádio frequência (RF) | pt_BR |
dc.subject | radio frequency (RF) | pt_BR |
dc.title | Detecção de pessoas por meio do sinal de RF | pt_BR |
dc.type | TCC | pt_BR |
local.publisher.department | Escola de Engenharia (EE) | pt_BR |
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