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dc.contributor.advisorAkamine., Cristiano
dc.contributor.authorJerji, Fadi
dc.date.accessioned2020-04-17T12:20:19Z
dc.date.accessioned2020-05-28T18:08:59Z
dc.date.available2020-05-28T18:08:59Z
dc.date.issued2019-05-21
dc.identifier.citationJERJI, Fadi. Implementação e otimização do algoritmo de decodificação de LDPC no GRC baseado em redes neurais. 2019. 59 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2019.
dc.identifier.urihttp://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24508
dc.description.abstractThis manuscript presents a software implementation of the Low-Density Parity-Check (LDPC) codes, defined by the Third Digital TV Standard developed by the Advanced Television Systems Committee (ATSC 3.0). In order to decode the messages in software and in real-time, the decoder was implemented using a structure that is based on the Neural Networks (NN) and a modified Back-Propagation (BP) training method using Software Defined Radio (SDR). This implementation was realized using the GNU Radio Companion (GRC) software and the C++ programming language. The mathematical analysis and the experimental results showed that the NN-based LDPC decoder has a performance that exceeds that of the classical decoder BFA by up to 4.66 dB for the ATSC 3.0 LDPC codes of the size 16200 bits and up to 3.49 dB for the ATSC 3.0 LDPC codes of the size 64800 bits. The complexity analysis of the proposed decoder highlighted its low complexity in comparison to the traditional methods, the thing that permits the implementation of the proposed decoder in software and in real-time.
dc.description.abstractEste trabalho apresenta uma implementação em software dos códigos de verificação de paridade de baixa densidade, do inglês Low-Density Parity-Check (LDPC), definidos pelas normas do terceiro padrão de TV digital desenvolvido pelo comitê de sistemas de televisão avançados, do inglês Third Digital TV Standard developed by the Advanced Television Systems Committee (ATSC 3.0). A fim de decodificar as mensagens em software e em tempo real, o decodificador foi implementado usando uma estrutura baseada em redes neurais, do inglês Neural Networks (NN) e um método modificado de retro-propagação dos erros, do inglês Back-Propagation (BP) utilizando rádio definido por software, do inglês Software Defined Radio (SDR). Esta implementação foi realizada por meio da interface gráfica do software GNU Radio, do inglês GNU Radio Companion (GRC), e da linguagem de programação C++. A análise matemática e os resultados experimentais demonstraram que o decodificador de LDPC baseado em NN possui desempenho que supera o decodificador clássico que utiliza o algoritmo de inversão dos bits, do inglês Bit-Flipping Algorithm (BFA) em até 4,66 dB para os códigos LDPC do ATSC 3.0 com comprimento de 16200 bits e até 3,49 dB para os códigos LDPC de ATSC 3.0 de 64800 bits. A análise da complexidade do decodificador proposto destacou a complexidade baixa em comparação aos métodos clássicos, o que permite a implementação do decodificador proposto em software e em tempo real.
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
dc.description.sponsorshipFundo Mackenzie de Pesquisa
dc.formatapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenzie
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectATSC 3.0
dc.subjectSDR
dc.subjectGRC
dc.subjectLDPC
dc.subjectNN
dc.subjectBP.
dc.subjectNNL
dc.titleImplementação e otimização do algoritmo de decodificação de LDPC no GRC baseado em redes neurais
dc.typeDissertação
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9966975737483085
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0394598624993168
dc.keywordsATSC 3.0
dc.keywordsSDR
dc.keywordsGRC
dc.keywordsLDPC
dc.keywordsNN
dc.keywordsBP
dc.keywordsNNL
local.contributor.board1Silva, Leandro Augusto da
local.contributor.board1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1396385111251741
local.contributor.board2Casella, Ivan Roberto Santana
local.contributor.board2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3350119903495479
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentEscola de Engenharia Mackenzie (EE)
local.publisher.initialsUPM
local.publisher.programEngenharia Elétrica


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