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Navegando Dissertações por Assunto "acessibilidade"
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- DissertaçãoUma proposta de sistema de recomendação para educação utilizando neural collaborative filtering e requisitos de acessibilidadeLima, Flávio de Oliveira (2022-08-18)
Escola de Engenharia Mackenzie (EE)
O crescente interesse das grandes corporações, assim como escolas e universidades em fornecer recomendações personalizadas ao seu público-alvo permite que as pessoas aumentem o interesse em receber conteúdos cada vez mais específicos de acordo com o seu perfil. Os sistemas de recomendação contribuem diretamente para sugestões, previsões ou avaliações que são fornecidas por meio de diferentes técnicas. Considerando o cenário de pandemia da Covid-19, o ensino híbrido ganha notoriedade e a necessidade da aprimoração de recursos do ensino à distância, abrindo espaço para os sistemas de recomendação na educação que visam contribuir para auxiliar o processo de aprendizagem, principalmente quando soluções voltadas para pessoas com deficiências são apresentadas, de forma a fornecer uma experiência única, podendo auxiliar neste processo de maneira efetiva. Este trabalho busca explorar de forma detalhada o estado da arte dos sistemas de recomendação na educação ao redor do mundo e identificar estratégias do uso de abordagens hibridas, unindo as técnicas tradicionais de recomendação a algoritmos de inteligência artificial. Ao final é proposto um sistema de recomendação utilizando o framework Neural Collaborative Filtering (NCF) e requisitos de acessibilidade para fornecer recomendações de objetos de aprendizagem personalizados para professores com base em feedbacks implícitos de alunos com deficiência. - DissertaçãoUso de visão computacional em dispositivos móveis para auxílio à travessia de pedestres com deficiência visualSousa, Kelly Aparecida Oliveira (2013-07-31)
Engenharia Elétrica
This project presents an application that is intended to assist the visually impaired in crossing streets using mobile devices. This work also examined the challenges and some solutions to develop mobile interfaces available that perform image processing for crosswalks and people detection. Further information is given about using the OpenCV Library for the Android platform and the differences in the processing of computer vision algorithms between the mobile and other environments. The results presented demonstrate the feasibility of the project. It is also pointed out the future work required to improve the current system.