Americo, Gabriel Valenciano; Lima, Nathan Leopoldo Silva de (2019-12-12)
Escola de Engenharia (EE)
Com a crescente produção agrícola diversos métodos inovadores do uso da tecnologia podem ser aliados à também crescente demanda desses produtos e um uso mais sustentável da agricultura. Para isto é necessário pesquisa e desenvolvimento na automatização de processos tendo em vista que a alta precisão e velocidade podem ser de grande auxílio para superação dos desafios futuros. Sendo assim, o presente trabalho introduz um estudo sobre classificação de frutas por processamento de imagem utilizando extração de características de cor e textura para servir de entrada para uma dada arquitetura de redes neurais artificiais, visando validar seu desempenho quanto à sua precisão, interações de treino e tempo utilizando soluções gratuitas de software. Foi utilizado um conjunto de imagens de mangas para o estudo de caso e foi demonstrado que a combinação de características de imagem para classificação é, de fato, uma forma de melhorar o desempenho do sistema de uma maneira relevante.
