Simulando casos importados de doenças contagiosas com autômato celular probabilista
Tipo
Dissertação
Data de publicação
2019-07-30
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Ferraz, David Ferreira
Orientador
Monteiro, Luiz Henrique Alves
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Ruivo, Eurico Luiz Prospero
Berlinck, José Guilherme de Souza Chauí Mattos
Berlinck, José Guilherme de Souza Chauí Mattos
Programa
Engenharia Elétrica
Resumo
Várias doenças contagiosas persistem em populações hospedeiras e essa persistência pode ser investigada por meio de modelos matemáticos. Aqui, analisa-se e simula-se uma variação do modelo SIR (suscetível-infectado-recuperado). Esse modelo epidemiológico é escrito em termos de equações diferenciais ordinárias e de autômatos celulares probabilistas. Nessa variação, consideram-se casos importados de uma doença contagiosa; ou seja, considera-se a imigração de indivíduos doentes e/ou viajantes que retornaram infectados. Ainda, leva-se em conta o efeito de vacinação contra essa doença. Mostra-se que existe uma única solução estacionária endêmica. Essa solução é assintoticamente estável. Avalia-se a influência dos casos importados sobre a quantidade total de infectados. Discute-se como esses resultados podem ter relevância na elaboração de estratégias para controlar a propagação de doenças contagiosas.
Descrição
Palavras-chave
autômatos celulares , epidemiologia , equações diferenciais , modelo SIR , vacinação
Assuntos Scopus
Citação
FERRAZ, David Ferreira. Simulando casos importados de doenças contagiosas com autômato celular probabilista. 2019. 47 f. Dissertação (Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2019.