Identificação de padrões em textos de mídias sociais utilizando redes neurais e visualização de dados
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Tipo
Dissertação
Data de publicação
2018-02-05
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Sargiani, Vagner
Orientador
Silva, Leandro Augusto da
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Notargiacomo, Pollyana Coelho da Silva
Barcelos, Thiago Schumacher
Barcelos, Thiago Schumacher
Programa
Engenharia Elétrica
Resumo
Na atualidade existe a geração de um grande volume de dados textuais, sendo que parte
deste volume é gerado pelas chamadas mídias sociais, no qual pessoas se conectam, trocam
informações e experiências. Estes dados contém conhecimento implícito valioso, que
pode ser extraído e analisado de acordo com a mídia selecionada e o tipo de conhecimento
procurado. O objetivo deste trabalho é demonstrar como utilizar recursos de mineração
de dados, ferramentas analíticas e redes neurais do tipo Self Organized Maps (SOM) para
efetuar análise sobre dados textuais e geração de conhecimento. Serão duas as abordagens:
conhecimentos voltados para a área educacional (com dados de sites de Perguntas e
Respostas (Question and Answers, ou simplesmente Q&A)) e identificação de tendências
(com postagens no microblog Twitter). Ambas as fontes são similares em possuirem um
formato de texto não estruturado. Com base em uma matriz de termos gerada através
de técnicas de Mineração de Textos, originada em uma base composta por texto não estruturado,
as postagens foram a base para treinamento de uma rede SOM, e com esta
rede treinada foi possível gerar visualizações que permitem efetuar análises semânticas
dos termos e questões agrupados e utilizá-las para identificação do conhecimento desejado.
Os resultados obtidos foram: demonstrar que questões sobre assuntos similares
podem ser agrupadas pela sua similaridade de termos, e visualizar estes agrupamentos em
forma de nuvens de palavras, permitindo a análise semântica sobre as questões agrupadas.
Descrição
Palavras-chave
mineração de texto , mapas auto organizáveis , visualização , semântica
Assuntos Scopus
Citação
SARGIANI, Vagner. Identificação de padrões em textos de mídias sociais utilizando redes neurais e visualização de dados. 2018. 64 f. Dissertação( Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo.