Resoluções do problema do caixeiro viajante aplicando algoritmos de aproximação, randomização e heurísticas da inteligência artificial com computação paralela

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Tipo
Dissertação
Data de publicação
2014-02-19
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Galuppo, Fabio Razzo
Orientador
Omar, Nizam
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Vallim Filho, Arnaldo Rabello de Aguiar
Panetta, Jairo
Oliveira, Pedro Paulo Balbi de
Pimentel, Edson Pinheiro
Programa
Engenharia Elétrica
Resumo
This work has as its essence the application of techniques collectively called parallel metaheuristic in the context of a Travelling Salesman Problem (TSP), one of the most important problems in combinatorial optimization. The approach of this work contains a compositional proposal that allows the creation of pipelines to address the problem. These techniques extracted from the Parallel Computing associated with the search algorithms of Arti cial Intelligence allow great opportunities for exploring the state space of the problem in question. Using the proposed combinations, good solutions or even optimal solutions will emerge within a satisfactory processing time, allowing its application in real-world problems. It is essential to revisit the existing solutions and provide the best alternatives for the industry to solve the TSP using contemporary computing capabilities and varieties of available equipments. In this work, are included the implementation, analysis and measurement algorithms applied to the referenced context.
Descrição
Palavras-chave
computação paralela , desempenho e otimização de algoritmos , metaheurística , inteligência artificial
Assuntos Scopus
Citação
GALUPPO, Fabio Razzo. Resoluções do problema do caixeiro viajante aplicando algoritmos de aproximação, randomização e heurísticas da inteligência artificial com computação paralela. 2014.132 f. Dissertação ( Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo .