Um modelo para recomendação de cursos de especialização baseado no perfil profissional do candidato
Tipo
Dissertação
Data de publicação
2013-08-27
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Souza, Antonio Eduardo Rodrigues de
Orientador
Stump, Sandra Maria Dotto
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Pereira, Sérgio Luiz
Oliveira, Yara Maria Botti Mendes de
Oliveira, Yara Maria Botti Mendes de
Programa
Engenharia Elétrica
Resumo
A globalização da economia tornou os mercados de produtos e serviços mais competitivos, demandando uma melhor qualificação da mão-de-obra. Consequentemente, as empresas têm necessitado de profissionais mais bem qualificados para atender a demandas específicas.
Neste contexto, os cursos de especialização têm sido opções procuradas por profissionais para adquirir e atualizar o conhecimento. Contudo, a diversificação de cursos, oferecidos por diversas instituições de ensino, nas mais variadas áreas, direcionados a públicos específicos
ou gerais, ou a falta de informações objetivas, dificultam a compreensão de fatores importantes na decisão a ser tomada por um candidato. Uma opção mal escolhida pode incorrer em fatores que podem desencadear a mudança ou até mesmo a desistência do curso. O tema é atual e relevante para as Instituições de Ensino Superior (IES), mostrando a
importância de se ofertar cursos de especialização que estejam alinhados às competências das instituições de ensino e aos interesses de capacitação e requalificação do profissional. Portanto, o presente trabalho propõe estudar as características profissionais que influenciam os candidatos na escolha de um curso, e desenvolver um modelo de recomendação, utilizando-se técnicas de inteligência artificial, para uso prático nas IES, que auxilie os candidatos na escolha dos cursos, assim como sirva de apoio aos coordenadores na orientação e seleção dos candidatos. Será aplicada uma metodologia baseada nos processos Knowledge Discovery in Databases (KDD) e CRoss-Industry Standard Process for Data Mining (CRISPDM) para análise e avaliação dos dados históricos de candidatos ingressantes em uma universidade particular, na cidade de São Paulo, e proposto um modelo de recomendação, que identificará o curso mais adequado ao perfil de um candidato, utilizando-se uma técnica de
mineração de dados baseada em árvores de decisão para a descoberta de conhecimento relevante do banco de dados. A conclusão do projeto permitiu propor cursos que seriam mais
adequados aos perfis profissionais dos candidatos, tomando-se como base as informações do histórico profissional e educacional que foram consideradas mais importantes para a seleção dos candidatos. Espera-se, com isso, tornar mais preciso o serviço de aconselhamento de cursos, e mais ágil a seleção de candidatos, contribuindo para a redução do número de abandonos, desistências ou mudanças nos cursos de especialização oferecidos pela universidade estudada.
Descrição
Palavras-chave
sistemas de recomendação , mineração de dados , aprendizagem de máquina , árvores de decisão , aconselhamento acadêmico , recommender systems , data mining , learning machine , decision trees , academic counseling
Assuntos Scopus
Citação
SOUZA, Antonio Eduardo Rodrigues de. Um modelo para recomendação de cursos de especialização baseado no perfil profissional do candidato. 2013. 62 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2013.