Reconhecimento do padrão de design “strategy” usando ˜ aprendizado de máquina supervisionado
Tipo
TCC
Data de publicação
2022-12-09
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Nova, Lucas Morita da
Abrantes, Raphael Prandini Thome de
Abrantes, Raphael Prandini Thome de
Orientador
Basile, Antonio Luiz
Título da Revista
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Membros da banca
Programa
Resumo
Arquitetos de softwares, durante a fase de desenvolvimento, enfrentam obstáculos relacionados ao design de código, que acabam sendo recorrentes
Para a solução desses obstáculos, notaram-se alguns padrões, concretizados
na literatura, com em Padrões de Projetos: Soluções Reutilizáveis de ´
Software Orientados a Objetos. Mantenedores de software, para conseguirem
cumprir seu papel de manter o software funcionando para atender as necessidades para o qual foi criado, precisam entender o código escrito, e isso requer ´
que esteja bem documentado, com os padrões sendo utilizados de forma correta
Para ajudar no reconhecimento de padrões, este projeto procura avaliar a
utilização de Floresta Aleatória Balanceada para classificação junto a métricas
de código, identificar o padrão Strategy.
Descrição
Palavras-chave
aprendizado , máquina , supervisionado , strategy