Uma arquitetura para internet das coisas para análise da concentração de monóxido de carbono na grande São Paulo por meio de técnicas de Big Data
Tipo
Dissertação
Data de publicação
2017-08-18
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Borges, Marco Aurelio
Orientador
Lopes, Paulo Batista
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Lopes, Fábio Silva
Tonidandel, Flavio
Tonidandel, Flavio
Programa
Engenharia Elétrica
Resumo
A utilização de sensores para o monitoramento de um determinado ambiente aliada ao
uso da internet como meio de comunicação é popularmente chamado de Internet das Coisas
(do inglês, Internet of Things (IoT )). A quantidade de informação que se gera neste
ambiente IoT tem fomentado um aumento no acúmulo de dados nunca antes imaginado.
Um dos importantes desafios para o seu desenvolvimento é armazenar e processar esse
grande volume de dados em aceitáveis parâmetros de medição e análise. Esta pesquisa
direciona esse desafio, a partir do armazenamento e compilação de dados oriundos de
diversos sensores até a análise exploratória das informações obtidas. Na pesquisa foram
analisados sensores de captação de dados na Região Metropolitana de São Paulo (RMSP),
com sensores capazes de medir os índices de monóxido de carbono (CO). A pesquisa ainda
analisa algumas arquiteturas para processamento em lote (batch) e em fluxo (stream) de
sensores e utilizar uma delas na construção de um ambiente Big Data. Foram utilizadas
as ferramentas de Big Data para o armazenamento, processamento e visualização
desses dados de IoT. Nos experimentos desenvolvidos na pesquisa foram analisados os
sensores de monóxido de carbono (MQ7), conectados através de uma unidade microcontroladora
que apresenta suporte ao protocolo Transmission Control Protocol/Internet
Protocol (TCP/IP). Este projeto destaca o instrumento de como compilar e executar
esses dados e a análise dos mesmos obtidos de forma dinâmica. Os dados obtidos pelos
sensores IoT constatam como a média dos índices coletados, estão muito superiores aos
padrões internacionais estabelecidos pela OMS.
Descrição
Palavras-chave
internet das coisas , big data , sensor data mining , arquitetura Hadoop , ESP2866
Assuntos Scopus
Citação
BORGES, Marco Aurelio. Uma arquitetura para internet das coisas para análise da concentração de monóxido de carbono na grande São Paulo por meio de técnicas de Big Data. 2017. 191 f. Dissertação( Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo.