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dc.creatorDavid, Marcio Frayzept_BR
dc.date.accessioned2016-03-15T19:38:16Z
dc.date.accessioned2020-05-28T18:08:46Z
dc.date.available2011-01-20pt_BR
dc.date.available2020-05-28T18:08:46Z
dc.date.issued2010-05-03pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24422
dc.description.abstractThis dissertation discusses the use of bio-inspired algorithms for data clustering, with emphasis on a model of emergent collective behavior of agents and a new clustering algorithm called cBoids is presented. The cBoids algorithm is a variation of the classic Boids model. In this new algorithm, each Boid represents an object from the data base and the three original rules from the Boids model were modified so that the objects of the database have influence on the behaviour of the Boids. Two new rules have also been proposed, responsible for the creation and destruction of centroids, which represent the formed clusters. In the experiments conducted in this work the algorithm was successfully tested on four databases.eng
dc.description.sponsorshipFundo Mackenzie de Pesquisapt_BR
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectagrupamento de dadospor
dc.subjectcomputação naturalpor
dc.subjectBoidpor
dc.subjectdata clusteringeng
dc.subjectnatural computationeng
dc.subjectBoideng
dc.titleUm algoritmo bioinspirado para agrupamento de dadospor
dc.typeDissertaçãopor
dc.publisher.departmentEngenharia Elétricapor
dc.publisher.programEngenharia Elétricapor
dc.publisher.initialsUPMpor
dc.publisher.countryBRpor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.description.resumoEsta dissertação aborda o uso de algoritmos bioinspirados para a tarefa de agrupamento de dados , com ênfase nos modelos de comportamentos emergentes coletivos de agentes e um novo algoritmo de agrupamento de dados chamado cBoids é apresentado. O algoritmo cBoids é uma variação do clássico modelo Boids. Neste novo algoritmo, cada Boid representa um objeto da base de dados e as três regras originais do modelo Boids foram alteradas para que os objetos da base de dados influenciem o comportamento dos Boids. Duas novas regras também foram propostas, responsáveis pela criação e destruição de centróides, que representam os clusters formados. Nos experimentos realizados nesta dissertação o algoritmo foi testado com sucesso em quatro bases de dados.por
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9252388930498178por
dc.contributor.advisor1Silva, Leandro Nunes de Castropt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2741458816539568por
dc.contributor.referee1Monteiro, Luiz Henrique Alvespt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1820487447148268por
dc.contributor.referee2Bicho, Alessandro de Limapt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/6965119196945931por
dc.thumbnail.urlhttp://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/3672/Marcio%20Frayze%20David.pdf.jpg*
dc.bitstream.urlhttp://tede.mackenzie.br/jspui/bitstream/tede/1519/1/Marcio%20Frayze%20David.pdf


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