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dc.creatorFernandes, Marcelo Pirespt_BR
dc.date.accessioned2016-03-15T19:26:36Z
dc.date.accessioned2020-05-28T18:04:12Z
dc.date.available2008-04-16pt_BR
dc.date.available2020-05-28T18:04:12Z
dc.date.issued2008-02-12pt_BR
dc.identifier.citationFERNANDES, Marcelo Pires. Descoberta de conhecimento em bases de dados e estratégias de relacionamento com clientes: um estudo no setor de serviços. 2008. 122 f. Dissertação (Mestrado em Administração) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2008.por
dc.identifier.urihttp://dspace.mackenzie.br/handle/10899/23522
dc.description.abstractThe research problem to be studied is related to the way companies from the services industry use customer databases to discover useful knowledge about their customers, in order to improve the development of relationship strategies with them. This issue is important mainly because due to the increasing of concurrence and customer demand, the company needs to relate differently with their customers, so that thy can keep in its portfolio the most profitable ones. In this way, the theory has suggested a deeper integration among distinct disciplines as Relationship Marketing, CRM and Data Mining. In this current study, it was investigated the way the theory presents and describes database analysis processes and, as a result, some proposals were found out, that segment the processes of discovering knowledge in databases in stages like problem understanding, data understanding, data preparation, data modeling data, model evaluation and deployment. The target population was composed by companies from the services industry from São Paulo and Rio de Janeiro cities and a quantitative research was made by applying a questionnaire to 67 professionals from the target population. In this research, themes as utilization level from stages of process of discovering knowledge in databases, utilization level of data mining techniques and utilization level of relationship strategies were investigated. It was discovered that the companies researched have a high utilization level of the stages of knowledge discovery identified in the theory, just only a small part of the data mining techniques are uniformly used by the companies researched and, at last, the strategies with the highest utilization levels are that related to the acquisition of new customers and identification of profitable ones. This last discover was a little bit surprising, because it is opposed to the way of thinking of some authors who defend companies should focus on their relationship strategies in the customer retention. These results can be used to support companies, in subjects related to the development of customer relationship strategies, based in an integrated analysis of business issues, customer information, as well quantitative models of analysis from this information, in order to turn it into useful knowledge to the making decision.eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectestratégias de relacionamentopor
dc.subjectdescoberta de conhecimento em basespor
dc.subjectmineração de dadospor
dc.subjectrelationship strategieseng
dc.subjectknowledge discovery in databaseseng
dc.subjectdata miningeng
dc.titleDescoberta de conhecimento em bases de dados e estratégias de relacionamento com clientes: um estudo no setor de serviçospor
dc.typeDissertaçãopor
dc.publisher.departmentAdministraçãopor
dc.publisher.programAdministração de Empresaspor
dc.publisher.initialsUPMpor
dc.publisher.countryBRpor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAOpor
dc.description.resumoO problema de pesquisa a ser investigado está associado ao modo como empresas do setor de serviços utilizam bases de dados para descobrir conhecimento sobre o cliente e embasar o desenvolvimento de estratégias de relacionamento. Este tema é importante, visto que em função do aumento da concorrência e da exigência dos clientes, as empresas precisam tratar seus clientes de forma diferenciada, de forma a manter em sua carteira aqueles mais rentáveis. Neste sentido, a literatura tem sugerido uma integração cada vez mais intensa entre disciplinas como Marketing de Relacionamento, CRM e Mineração de Dados. O presente trabalho estudou o modo como a literatura apresenta e descreve processos de análise de bases de dados e algumas propostas foram encontradas, propostas que segmentam o processo de descoberta de conhecimento em bases de dados em etapas como entendimento do problema, entendimento e preparação dos dados, modelagem dos dados, avaliação do modelo e implementação da solução desenvolvida. O universo estudado foi o de empresas do setor de serviços que atuam nas cidades de São Paulo e do Rio de Janeiro e uma pesquisa quantitativa foi realizada por meio da aplicação de um questionário a 67 respondentes. Nesta pesquisa, foi investigado o nível de utilização das etapas dos processos de descoberta de conhecimento em bases de dados, as técnicas de mineração utilizadas, bem como as estratégias de relacionamento adotadas com clientes. Constatou-se que as empresas pesquisadas possuem um alto nível de utilização das etapas de descoberta de conhecimento identificadas na literatura, que elas utilizam de forma uniforme apenas algumas das técnicas de mineração de dados identificadas na literatura e que, do ponto de vista de estratégias de relacionamento com clientes, as estratégias de aquisição de novos clientes e identificação dos melhores clientes possuem um nível de utilização superior ao de estratégias de retenção de clientes (considerando resultados da amostra). Esta última constatação, de certo modo, contraria o pensamento de algumas correntes teóricas, que defendem que as empresas devem focar suas estratégias de relacionamento na retenção de clientes. Estes resultados pode servir de apoio aos gestores das empresas, no que se refere aos processos de desenvolvimento de estratégias de relacionamento com clientes, sustentados em análise integrada dos aspectos de negócio envolvidos, informações sobre o cliente, bem como modelos quantitativos de análise destas informações, de forma a transformá-las em conhecimento útil para a tomada de decisão.por
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4658857269797528por
dc.contributor.advisor1Popadiuk, Silviopt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1784002683973468por
dc.contributor.referee1Llatas, Maria Virginiapt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8442279354363446por
dc.contributor.referee2Albertin, Alberto Luizpt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0431862748743320por
dc.thumbnail.urlhttp://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/2940/Marcelo%20Pires%20Fernandes.pdf.jpg*
dc.bitstream.urlhttp://tede.mackenzie.br/jspui/bitstream/tede/695/1/Marcelo%20Pires%20Fernandes.pdf


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