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dc.creatorParedes, Andrea Elaine
dc.date.accessioned2020-04-29T20:28:24Z
dc.date.accessioned2020-05-28T17:54:51Z
dc.date.available2020-05-28T17:54:51Z
dc.date.issued2020-02-06
dc.identifier.citationPAREDES, Andrea Elaine. Elaboração e uso de plataforma para gestão de dados de horas extras em uma empresa de saneamento. 2020. 45 f. Dissertação (Mestrado em Administração do Desenvolvimento de Negócios) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2020.por
dc.identifier.urihttp://dspace.mackenzie.br/handle/10899/23068
dc.description.abstractIt reports the process of identifying overtime factors and implementing a people management tool through data visualization. In order to define mechanisms that would help to comply with the de-termination of the State of São Paulo Government on measures to reduce personnel expenses, a research was conducted comparing these overtime occurrences with information on personnel pro-file and operational indicators. Identifying the need for innovation on information management, it was developed by the team led by the author of this work, a dynamic dashboard, with was updated on a daily basis (D-1), allowing decision-making before the overtime payment ex-penses. After feasibility tests, the Power BI tool was chosen due to the amount and complexity of obtaining and analyzing Company data. The tool also demonstrated ease of handling and visualization of data. After implementation, it has been verified positive results of its applicability, such as the significant reduction in the amount of overtime, as well as its monthly frequency and duration of each overtime event. Approval by Sa-besp's board of directors for this innovative, easy-to-handle data management tool has been ex-panded to the entire company, and now it currently adopts the tool for analyzing various operating and trading indicators.eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectpeople analyticspor
dc.subjectdashboardpor
dc.subjectdecisão orientada por dadospor
dc.subjectinovaçãopor
dc.subjectaplicabilidadepor
dc.subjectcomplexidadepor
dc.titleElaboração e uso de plataforma para gestão de dados de horas extras em uma empresa de saneamentopor
dc.typeDissertaçãopor
dc.publisher.departmentCentro de Ciências Sociais e Aplicadas (CCSA)por
dc.publisher.programAdministração do Desenvolvimento de Negóciospor
dc.publisher.initialsUPMpor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAOpor
dc.description.resumoO trabalho relata o processo de identificação de fatores causadores de horas extras e implementação de ferramenta de gestão de pessoas por meio de visualização de dados. Com o objetivo de definir mecanismos que auxiliassem no cumprimento da determinação do Governo do Estado de São Paulo sobre as medidas de redução de despesas com pessoal foi realizada uma pesquisa comparando essas ocorrências com informações de perfil de pessoal e indicadores operacionais. Identificada a necessidade de inovação na gestão da informação, foi desenvolvido, pela equipe liderada pela autora deste trabalho, dashboard dinâmico, passível de atualização diária (D-1), permitindo tomada de decisão antes da concretização das despesas com pagamento de horas extraordinárias. Após testes de viabilidade foi escolhida a ferramenta Power BI, devido à quantidade e complexidade de obtenção e análise dos dados da companhia. A ferramenta também demonstrou facilidade de manuseio e visualização dos dados. Posteriormente à implementação, pode-se observar os resultados positivos da sua aplicabilidade, como a redução expressiva na quantidade de horas extras, bem como sua frequência mensal e duração de cada evento. A aprovação pela diretoria da Sabesp por este método inovador de fácil manuseio de gestão por dados foi expandida a toda empresa que atualmente adota a ferramenta para análise de diversos indicadores ligados à operação e comercial.por
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8873269061632320por
dc.contributor.advisor1Medeiros Júnior, Alberto de
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6763664457987822por
dc.contributor.referee1Silva, Adilson Aderito da
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3999075737061835por
dc.contributor.referee2Haber, Jabra
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7305759253763941por
dc.bitstream.urlhttp://tede.mackenzie.br/jspui/bitstream/tede/4259/5/ANDREA%20ELAINE%20PAREDES.pdf
dc.keywordspeople analyticseng
dc.keywordsdashboardeng
dc.keywordsdata driven decisioneng
dc.keywordsinovationeng
dc.keywordsapplicabilityeng
dc.keywordscomplexityeng


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