Ciência da Computação - TCC - FCI Higienópolis

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Aprendizagem por reforço profundo aplicado a veículos autônomos
Tavares, Gabriel Henrique Serapiao (2021-05-31)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
O setor automotivo possui um grande mercado e recebe grandes investimentos, por esse motivo é uma área de grandes inovações. Uma tecnologia que vem ganhando cada vez mais espaço nessa ´área ´e a Inteligência Artificial aplicada ao controle do veículo, de forma que este se torne cada vez mais independente. Isso traria diversos avanços para a humanidade quando se trata de maior acesso `a mobilidade, além dos vários acidentes que poderiam ser evitados, tendo em vista que a maior parte dos acidentes de transito são oriundos de falhas humanas. Com isso, o presente estudo tem como objetivo explorar e aprofundar os métodos de Aprendizagem por reforço Profundo aplicados aos veículos autônomos.
Automação residencial e seu impacto na eficiência energética
Damato, Luan Rocha; Ghazzaoui, Tarik Vieira (2022-06)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
A automação residencial, também conhecida por domótica, é o termo utilizado quando temos uma série de aparelhos eletrônicos que funcionam em conjunto para controlar equipamentos em uma residência. Este artigo tem como objetivo expor uma possível solução satisfatória para problemas relacionados ao desperdício de energia elétrica utilizando a domótica, trazendo ações eficientes e amigáveis ao usuário. Tem-se como objeto de estudo a lâmpada e como base de estudos protótipos construídos em arduinos utilizando led.
Blockchain para dispositivos móveis: implementação de um aplicativo peer-to-peer em rede local para negociação de criptomoeda
Oliveira, Leonardo Amorim de (2021-11-24)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
As criptomoedas apresentam-se como uma nova evolução econômica e tecnológica, graças a sua tecnologia base: o Blockchain. A tecnologia, que pode ser descrita como um livro razão distribuído, ainda é pouco conhecida pela população e até mesmo pelos usuários e investidores de criptomoedas. Este artigo apresenta uma pesquisa a cerca da tecnologia e se propõe a desenvolver um aplicativo de negociação de criptomoeda para dispositivos móveis iOS em rede local com a tecnologia Blockchain, a fim de aproximar o usuário final aos processos da tecnologia. Mesmo que limitada por conta da rede peer-to-peer local, a implementação em dispositivos móveis é viável e escalável.
Descoberta de relações entre flares estelares e exoplanetas por aprendizado de máquina
Bastos, Daiane Cristina de Souza (2022-06)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Flares estelares são fenômenos muito energéticos quando a estrela libera grandes quantidades de energia na forma de radiação durante alguns segundos. Para auxiliar na geração de hipóteses de relações entre flares estelares e formação de grandes exoplanetas, este artigo propõe uma pipeline de análise de dados com esquemas de Aprendizado de Máquina para descobrir estas relações. Para exemplificar a pipeline, foi implementada uma análise de 163 eventos do tipo flare em estrelas da missão TESS e foram geradas hipóteses de relação estrela-exoplaneta a partir dos resultados desta análise.
Um estudo aplicado de comunicação aumentada para deficientes físico-motores
Pecci, Guilherme Enes; Souza, Lucca Ferri de (2022-06)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
A deficiência físico-motora afeta indivíduos em termo de mobilidade, coordenação motora e fala, a última sendo o foco deste artigo, no qual realiza se uma análise do estado atual de diretrizes para acessibilidade, aplicações e tecnologias que auxiliam indivíduos com deficiência físico-motora junto do distúrbio de fala e, após essa análise, foi desenvolvido um aplicativo de comunicação aumentada para o sistema operacional iOS com essas diretrizes aplicadas.
Inteligência artificial para o reconhecimento de locais turísticos
Camilo, Bruno Severo; Pedroso, João Pedro Colafati; Santos, Matheus Soares; Lima, Wanderson Bezerra de (2021-11-25)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
A inteligência artificial é um conceito que vem tornando-se cada vez mais recorrente nos dias de hoje. Um dos segmentos da inteligência artificial é a aprendizagem profunda, uma técnica baseada no aprendizado natural dos humanos: aprender pelo exemplo. Nesse contexto, as redes neurais convolucionais são algoritmos de aprendizado profundo que podem captar uma imagem de entrada, atribuir importância a seus aspectos e ser capaz de diferenciar um do outro. O estudo presente tem como objetivo propor um modelo para o reconhecimento de imagens de pontos turísticos do Brasil utilizando Redes Neurais Convolucionais a partir de imagens captadas por turistas.
Recomendação musical em decorrência do mapeamento facial
Estrada, Beatriz Duque; Pinho, Felipe Pereira; Paoliello, Gabriel; Leite, João Pedro (2022-12-06)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
As emoções são a forma de expressão principal do ser humano e elas refletem diretamente em suas expressões faciais. Estudos aplicados de musicoterapia indicam que as emoções podem estar diretamente ligadas à interação do indivíduo com uma música, ou, até mesmo, o indivíduo recorre a músicas para se identificar com a emoção sentida no momento. As tecnologias que envolvem inteligência artificial buscam se refinar para que o mapeamento facial seja cada vez mais aprimorado com o intuito de aferir e atribuir uma emoção dado determinado resultado do mapeamento facial e em decorrência disso, recomendar uma música ao usuário de acordo com a tendência emocional analisada.
Reconhecimento do padrão de design “strategy” usando ˜ aprendizado de máquina supervisionado
Nova, Lucas Morita da; Abrantes, Raphael Prandini Thome de (2022-12-09)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Arquitetos de softwares, durante a fase de desenvolvimento, enfrentam obstáculos relacionados ao design de código, que acabam sendo recorrentes Para a solução desses obstáculos, notaram-se alguns padrões, concretizados na literatura, com em Padrões de Projetos: Soluções Reutilizáveis de ´ Software Orientados a Objetos. Mantenedores de software, para conseguirem cumprir seu papel de manter o software funcionando para atender as necessidades para o qual foi criado, precisam entender o código escrito, e isso requer ´ que esteja bem documentado, com os padrões sendo utilizados de forma correta Para ajudar no reconhecimento de padrões, este projeto procura avaliar a utilização de Floresta Aleatória Balanceada para classificação junto a métricas de código, identificar o padrão Strategy.
O uso da inteligência artificial para a medição de taxa de cansaço de médicos em hospitais
Camargo, Guilherme S.; Maritns, Késia R. S. (2021-05-31)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Hoje, em meio a tantas atividades e tarefas que precisamos realizar no cotidiano, mal nos sobra tempo para cuidarmos de nossa saúde, tanto física quanto mental. Vemos muitas pessoas que têm dificuldades de manter o sono regulado, o que acaba prejudicando em suas rotinas, nas tarefas que precisam ser realizadas. Algumas profissões precisam de uma atenção maior da parte do funcionário, por serem delicadas, ou pelo fato do funcionário precisar operar máquinas, ou pelo fato dele precisar cuidar de outras vidas, sendo o segundo caso o exemplo de médicos. Tendo em vista os fatos relatados acima, o projeto visa analisar a utilização da tecnologia chamada ‘Inteligência Artificial’ para realizar a medição da taxa de cansaço dos médicos, com a finalidade de descobrir como o cansaço desse profissional da saúde pode afetar no seu trabalho, e, ao descobrir essa alta taxa de cansaço, qual a melhor ação a se tomar

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