Mineração de Argumentos é um tópico que vem obtendo crescente
importância na comunidade de pesquisa em Processamento de Linguagem Natural.
Há uma abundância de conteúdo em linguagem natural disponível nas redes
sociais, com potencial para análise das argumentações que se estabelecem entre
os participantes da rede. Dado esse contexto, este trabalho tem o objetivo de
explorar técnicas de Mineração de Argumentos para identificação de estruturas de
argumentação em corpora de discussões em redes sociais. Mais especificamente,
este trabalho tem como objetivo focar em um dos aspectos essenciais em um
processo de mineração de argumentos: a análise de sentimento das sentenças
apresentadas nas discussões, usando técnicas modernas de Deep Learning.Para
essa finalidade, foi utilizada a arquitetura Transformer, que obteve resultados
promissores.
