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dc.creatorJerji, Fadi
dc.date.accessioned2020-04-17T12:20:19Z
dc.date.accessioned2020-05-28T18:08:59Z
dc.date.available2020-05-28T18:08:59Z
dc.date.issued2019-05-21
dc.identifier.citationJERJI, Fadi. Implementação e otimização do algoritmo de decodificação de LDPC no GRC baseado em redes neurais. 2019. 59 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2019.por
dc.identifier.urihttp://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24508
dc.description.abstractThis manuscript presents a software implementation of the Low-Density Parity-Check (LDPC) codes, defined by the Third Digital TV Standard developed by the Advanced Television Systems Committee (ATSC 3.0). In order to decode the messages in software and in real-time, the decoder was implemented using a structure that is based on the Neural Networks (NN) and a modified Back-Propagation (BP) training method using Software Defined Radio (SDR). This implementation was realized using the GNU Radio Companion (GRC) software and the C++ programming language. The mathematical analysis and the experimental results showed that the NN-based LDPC decoder has a performance that exceeds that of the classical decoder BFA by up to 4.66 dB for the ATSC 3.0 LDPC codes of the size 16200 bits and up to 3.49 dB for the ATSC 3.0 LDPC codes of the size 64800 bits. The complexity analysis of the proposed decoder highlighted its low complexity in comparison to the traditional methods, the thing that permits the implementation of the proposed decoder in software and in real-time.eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpor
dc.description.sponsorshipFundo Mackenzie de Pesquisapor
dc.formatapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectATSC 3.0por
dc.subjectSDRpor
dc.subjectGRCpor
dc.subjectLDPCpor
dc.subjectNNpor
dc.subjectBP.por
dc.subjectNNLpor
dc.titleImplementação e otimização do algoritmo de decodificação de LDPC no GRC baseado em redes neuraispor
dc.typeDissertaçãopor
dc.publisher.departmentEscola de Engenharia Mackenzie (EE)por
dc.publisher.programEngenharia Elétricapor
dc.publisher.initialsUPMpor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApor
dc.description.resumoEste trabalho apresenta uma implementação em software dos códigos de verificação de paridade de baixa densidade, do inglês Low-Density Parity-Check (LDPC), definidos pelas normas do terceiro padrão de TV digital desenvolvido pelo comitê de sistemas de televisão avançados, do inglês Third Digital TV Standard developed by the Advanced Television Systems Committee (ATSC 3.0). A fim de decodificar as mensagens em software e em tempo real, o decodificador foi implementado usando uma estrutura baseada em redes neurais, do inglês Neural Networks (NN) e um método modificado de retro-propagação dos erros, do inglês Back-Propagation (BP) utilizando rádio definido por software, do inglês Software Defined Radio (SDR). Esta implementação foi realizada por meio da interface gráfica do software GNU Radio, do inglês GNU Radio Companion (GRC), e da linguagem de programação C++. A análise matemática e os resultados experimentais demonstraram que o decodificador de LDPC baseado em NN possui desempenho que supera o decodificador clássico que utiliza o algoritmo de inversão dos bits, do inglês Bit-Flipping Algorithm (BFA) em até 4,66 dB para os códigos LDPC do ATSC 3.0 com comprimento de 16200 bits e até 3,49 dB para os códigos LDPC de ATSC 3.0 de 64800 bits. A análise da complexidade do decodificador proposto destacou a complexidade baixa em comparação aos métodos clássicos, o que permite a implementação do decodificador proposto em software e em tempo real.por
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9966975737483085por
dc.contributor.advisor1Akamine., Cristiano
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0394598624993168por
dc.contributor.referee1Silva, Leandro Augusto da
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1396385111251741por
dc.contributor.referee2Casella, Ivan Roberto Santana
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3350119903495479por
dc.bitstream.urlhttp://tede.mackenzie.br/jspui/bitstream/tede/4242/2/N%C3%A3o%20autorizado%20pelo%20autor.docx
dc.keywordsATSC 3.0eng
dc.keywordsSDReng
dc.keywordsGRCeng
dc.keywordsLDPCeng
dc.keywordsNNeng
dc.keywordsBPeng
dc.keywordsNNLeng


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