Show simple item record

dc.creatorClaro, Cristina Fátima
dc.date.accessioned2018-05-04T16:05:24Z
dc.date.accessioned2020-05-28T18:08:54Z
dc.date.available2020-05-28T18:08:54Z
dc.date.issued2018-02-15
dc.identifier.citationCLARO, Cristina Fátima. Um estudo de caso sobre o modelo de temperamento de Keirsey. 2018. 56 f. Dissertação( Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo.por
dc.identifier.urihttp://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24476
dc.description.abstractSocial media is full of unstructured data and content generated in a decentralized way, and it is possible to analyze these data to identify patterns or predict future events. The analysis of these data gives rise to social media mining, an area that uses data mining techniques to extract knowledge from social data. From how the user presents himself in social media, how he/she interacts, what he/she shares and posts, it is possible to analyze his/her behavior by assigning a virtual identity, called virtual persona, and, from the behavior of the virtual persona, to predict characteristics, such as the temperament. Temperament is a set of natural tendencies of the mind that is related to the processes of perceiving, analyzing and making daily decisions. This dis-sertation aims to identify the temperament of users (virtual personas) based on D. Keirsey’s model, who classifies the temperament in Artisan, Guardian, Idealist and Rational. As a result, an average accuracy of 88.37% was obtained for the SVM algorithm for the classification of temperaments for LIWC with 6-fold cross validation.eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpor
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológicopor
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo a Pesquisa do Estado de São Paulopor
dc.description.sponsorshipFundo Mackenzie de Pesquisapor
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectmineração de mídias sociaispor
dc.subjectmineração de dadospor
dc.subjecttemperamentopor
dc.subjectpersona virtualpor
dc.titleUm estudo de caso sobre o modelo de temperamento de Keirseypor
dc.typeDissertaçãopor
dc.publisher.departmentFaculdade de Computação e Informática (FCI)por
dc.publisher.programEngenharia Elétricapor
dc.publisher.initialsUPMpor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAOpor
dc.description.resumoAs mídias sociais possuem um grande volume de dados não estruturados e permitem a geração de conteúdo de forma descentralizada, sendo possível analisar estes dados para identificar padrões ou prever eventos futuros. A análise desses dados dá origem à mineração de mídias sociais, uma área que utiliza técnicas de mineração de dados para extrair conhecimentos de dados sociais. A partir de como o usuário se apresenta nas mídias sociais, a forma como interage, o que curte, compartilha e posta, é possível analisar seu comportamento atribuindo uma identidade virtual, chamada persona virtual e, a partir do comportamento da persona virtual, predizer características, como o seu temperamento. O temperamento é um conjunto de tendências naturais da mente que tem relação com os processos de perceber, analisar e tomar decisão no dia a dia. Esta dissertação teve como objetivo predizer o temperamento de usuários (personas virtuais) de acordo com o modelo de D. Keirsey, que classifica o temperamento em Artesão, Guardião, Idealista e Racional. Como resultado, obteve-se uma acurácia média de 88,37% com o algoritmo SVM com estruturação dos textos via LIWC e validação cruzada em 6-pastas.por
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1706390882380722por
dc.contributor.advisor1Silva, Leandro Nunes de Castro
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2741458816539568por
dc.contributor.referee1Silva, Leandro Augusto da
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1396385111251741por
dc.contributor.referee2Pereira, André Luiz Vizine
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5977522212667911por
dc.thumbnail.urlhttp://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/16594/CRISTINA%20F%c3%81TIMA%20CLARO.pdf.jpg*
dc.bitstream.urlhttp://tede.mackenzie.br/jspui/bitstream/tede/3589/5/CRISTINA%20F%C3%81TIMA%20CLARO.pdf
dc.keywordssocial media miningeng
dc.keywordsdata miningeng
dc.keywordstemperamenteng
dc.keywordsvirtual personaeng


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Acesso Aberto
Except where otherwise noted, this item's license is described as Acesso Aberto