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dc.creatorGaluppo, Fabio Razzo
dc.date.accessioned2017-09-25T15:24:35Z
dc.date.accessioned2020-05-28T18:08:50Z
dc.date.available2020-05-28T18:08:50Z
dc.date.issued2014-02-19
dc.identifier.citationGALUPPO, Fabio Razzo. Resoluções do problema do caixeiro viajante aplicando algoritmos de aproximação, randomização e heurísticas da inteligência artificial com computação paralela. 2014.132 f. Dissertação ( Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo .por
dc.identifier.urihttp://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24449
dc.description.abstractThis work has as its essence the application of techniques collectively called parallel metaheuristic in the context of a Travelling Salesman Problem (TSP), one of the most important problems in combinatorial optimization. The approach of this work contains a compositional proposal that allows the creation of pipelines to address the problem. These techniques extracted from the Parallel Computing associated with the search algorithms of Arti cial Intelligence allow great opportunities for exploring the state space of the problem in question. Using the proposed combinations, good solutions or even optimal solutions will emerge within a satisfactory processing time, allowing its application in real-world problems. It is essential to revisit the existing solutions and provide the best alternatives for the industry to solve the TSP using contemporary computing capabilities and varieties of available equipments. In this work, are included the implementation, analysis and measurement algorithms applied to the referenced context.eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectcomputação paralelapor
dc.subjectdesempenho e otimização de algoritmospor
dc.subjectmetaheurísticapor
dc.subjectinteligência artificialpor
dc.titleResoluções do problema do caixeiro viajante aplicando algoritmos de aproximação, randomização e heurísticas da inteligência artificial com computação paralelapor
dc.typeDissertaçãopor
dc.publisher.departmentEscola de Engenharia Mackenzie (EE)por
dc.publisher.programEngenharia Elétricapor
dc.publisher.initialsUPMpor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.description.resumoEsta obra tem como essência a aplicação das ténicas denominadas coletivamente de metaheurí stica paralela no contexto do Problema do Caixeiro Viajante (PCV), um dos problemas de otimização combinatória mais importantes. A abordagem desta obra contém uma proposta composicional que permite a criação de pipelines para endereçar o problema. Estas técnicas extraídas da Computação Paralela associadas aos algoritmos de busca da Inteligência Arti cial possibilitam grandes oportunidades para a exploração do espaço de estados do problema em questão. Usando as combinações propostas, boas soluções ou, até mesmo ótimas soluções, emergirão dentro de um tempo de processamento satisfató rio, possibilitando suas aplicações na resolução de problemas reais semelhantes. É fundamental revisitar as soluções existentes e fornecer para a indústria as melhores opções para resolução do PCV utilizando as capacidades computacionais contemporâneas e as variedades de equipamentos disponíveis. Nesta obra, estão incluídos a implementação, a análise e a medição de algoritmos aplicados ao contexto referenciado.por
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3009012868838154por
dc.contributor.advisor1Omar, Nizam
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2067336430076971por
dc.contributor.referee1Vallim Filho, Arnaldo Rabello de Aguiar
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2511892257148568por
dc.contributor.referee2Panetta, Jairo
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0852675456496193por
dc.contributor.referee3Oliveira, Pedro Paulo Balbi de
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/9556738277476279por
dc.contributor.referee4Pimentel, Edson Pinheiro
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/6163089025212520por
dc.thumbnail.urlhttp://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/14937/Fabio%20Razzo%20Galuppo.pdf.jpg*
dc.bitstream.urlhttp://tede.mackenzie.br/jspui/bitstream/tede/3340/5/Fabio%20Razzo%20Galuppo.pdf
dc.keywordsparallel computingeng
dc.keywordsperformance and algorithm optimizationeng
dc.keywordsmetaheuristiceng
dc.keywordsartificial intelligenceeng


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