Investigando analiticamente a dinâmica de pares de redes neurais de Wilson - Cowan acopladas
Tipo
Dissertação
Data de publicação
2016-08-17
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Neves, Lucas Leocádio das
Orientador
Monteiro, Luiz Henrique Alves
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Oliveira, Pedro Paulo Balbi de
Oda, Gisele Akemi
Oda, Gisele Akemi
Programa
Engenharia Elétrica
Resumo
The Wilson-Cowan model describes the interaction between an excitatory neuronal
population connected to an inhibitory neuronal population. In this work, the dynamics
of this network is analytically studied by using a linear approximarion. It is shown that
the activity of these neuronal populations can be stationary or periodic, depending on
the parameter values. Then, two Wilson-Cowan networks are coupled and the activity of
this new system is investigated, also by using a linear approximation. It is numerically
shown that coupled networks can exhibit stationary, periodic, or chaotic behavior. The
motivation for this work comes from studies on the codes employed by the nervous system
to transmit information.
Descrição
Palavras-chave
modelo de Wilson-Cowan , redes neurais , sincronismo , sistemas dinâmicos
Assuntos Scopus
Citação
NEVES, Lucas Leocádio das. Investigando analiticamente a dinâmica de pares de redes neurais de Wilson - Cowan acopladas. 2017. 43 f. Dissertação (Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo .