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dc.creatorLima, Ana Carolina Espírito Santo
dc.date.accessioned2017-10-02T14:34:55Z
dc.date.accessioned2020-05-28T18:08:00Z
dc.date.available2020-05-28T18:08:00Z
dc.date.issued2016-12-07
dc.identifier.citationLIMA, Ana Carolina Espírito Santo. Mineração de mídias sociais como ferramenta para a análise da tríade da persona virtual. 2016. 199 f. Tese ( Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo .por
dc.identifier.urihttp://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24278
dc.description.abstractUnderstanding the human being is a continuous work of perception and inference about how he/she interacts and responds to various environmental stimuli in which he/she is inserted. Each person behaves based on how he/she sees and reacts to the world. However, the Internet has created an environment in which behaviors are also expressed and social media constantly stimulate the creation of social ties and the sharing of information. Identifying and mapping patterns from this data opens up opportunities to understand what is the persona that one wants to express within such environment, leading to what was named here the virtual persona. Therefore, data mining techniques are powerful tools for data exploration and analysis, making it possible to develop a computing infrastructure that allows to infer psychological aspects of the virtual persona. All this technical and computational framework for social media data analysis makes up the social media mining field of research. Motivated by this perspective, this thesis proposes computational frameworks to analyze three aspects of the virtual persona: sentiment; temperament; and personality. As a result, it was developed the Virtual Persona Triad, composed of frameworks for sentiment analysis, temperament prediction and personality identification. We assessed various techniques to represent text and classification algorithms, analyzed via social media mining methods capable of providing the desired inferences about the Triad. The results show a higher predictive ability for the category dictionaries combined with ensembles of classifiers.eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpor
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológicopor
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo a Pesquisa do Estado de São Paulopor
dc.description.sponsorshipFundo Mackenzie de Pesquisapor
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectmineração de dadospor
dc.subjectmineração de mídias sociaispor
dc.subjectcomportamento socialpor
dc.subjectpersona virtualpor
dc.subjectsentimentopor
dc.subjectpersonalidadepor
dc.subjecttemperamentopor
dc.titleMineração de mídias sociais como ferramenta para a análise da tríade da persona virtualpor
dc.typeTesepor
dc.publisher.departmentEscola de Engenharia Mackenzie (EE)por
dc.publisher.programEngenharia Elétricapor
dc.publisher.initialsUPMpor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.description.resumoEntender o ser humano é um trabalho contínuo de percepções e inferências sobre como ele interage e responde aos diversos estímulos do ambiente no qual está inserido. Cada pessoa im-prime no ambiente padrões de comportamento que revelam sua forma de ver e reagir ao mundo. Não obstante, a internet criou um ambiente em que comportamentos também são expressos e as mídias sociais estimulam constantemente a criação de laços sociais e o compartilhamento de informações. Identificar e mapear padrões a partir desses dados abre oportunidades de entender qual é a persona que o usuário decidiu externar nesse ambiente, levando ao que se denomina aqui de persona virtual. Para tanto, técnicas de mineração de dados são ferramentas poderosas de exploração e análise de dados, tornando possível desenvolver uma infraestrutura computa-cional que permita inferir aspectos psicológicos sobre a persona virtual. Todo esse arcabouço técnico-computacional para análise de dados de mídias sociais compõe a mineração de mídias sociais. Motivada por essa perspectiva, esta tese propõe frameworks computacionais que pos-sibilitam analisar três aspectos sobre a persona virtual: sentimento, temperamento e personali-dade. Como resultado foi desenvolvida a tríade da persona virtual, composta pelos frameworks para análise de sentimento, temperamento e traços de personalidade. Foram avaliadas diferentes técnicas para representação de textos e também testados vários algoritmos de classificação, to-dos analisados via mineração de mídias sociais, capaz de fornecer as inferências desejadas sobre a tríade. Os resultados apontam uma maior capacidade de predição na combinação entre dicio-nários de categorias com técnicas de comitês de classificadores.por
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9312257871710056por
dc.contributor.advisor1Silva, Leandro Nunes de Castro
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2741458816539568por
dc.contributor.referee1Bianchini, Calebe de Paula
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4570923990252346por
dc.contributor.referee2Silva, Leandro Augusto da
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1396385111251741por
dc.contributor.referee3Maia, Renato Dourado
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/8086728723088063por
dc.contributor.referee4França, Fabrício Olivetti de
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/8788356220698686por
dc.thumbnail.urlhttp://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/15092/ANA%20CAROLINA%20ESPIRITO%20SANTO%20LIMA.pdf.jpg*
dc.bitstream.urlhttp://tede.mackenzie.br/jspui/bitstream/tede/3363/5/ANA%20CAROLINA%20ESPIRITO%20SANTO%20LIMA.pdf
dc.keywordsdata miningeng
dc.keywordssocial media miningeng
dc.keywordssocial behavioreng
dc.keywordsvirtual personaeng
dc.keywordssentimenteng
dc.keywordspersonalityeng
dc.keywordstemperamenteng


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