Show simple item record

dc.creatorSzabo, Alexandrept_BR
dc.date.accessioned2016-03-15T19:38:52Z
dc.date.accessioned2020-05-28T18:07:57Z
dc.date.available2015-04-15pt_BR
dc.date.available2020-05-28T18:07:57Z
dc.date.issued2014-10-29pt_BR
dc.identifier.citationSZABO, Alexandre. Agrupamento nebuloso de dados baseado em enxame de partículas: seleção por métodos evolutivos e combinação via relação nebulosa do tipo-2. 2014. 139 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2014.por
dc.identifier.urihttp://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24263
dc.description.abstractClustering usually treats objects as belonging to mutually exclusive clusters, what is usually im-precise, because an object may belong to more than one cluster simultaneously with different membership degrees. The clustering algorithms, both crisp and fuzzy, have a number of parameters to be adjusted so that they present the best performance for a given database. Furthermore, it is known that no single algorithm is better than all the others for all problem classes, and the combi-nation of solutions found by various algorithms (or the same algorithm with different parameters) may lead to a global solution that is better than those found by individual algorithms, including the best one. It is within this context that the present thesis proposes a new fuzzy clustering algo-rithm inspired by the behavior of particle swarms and, then, introduces a new form of combining the clustering algorithms using concepts from Type-2 fuzzy sets.eng
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo a Pesquisa do Estado de São Paulopt_BR
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectconjuntos nebulosos do tipo-1por
dc.subjectconjuntos nebulosos do tipo-2por
dc.subjectagrupamento de dadospor
dc.subjectcombinação de agrupamentospor
dc.subjectenxame de partículaspor
dc.subjecttype-1 fuzzy setseng
dc.subjecttype-2 fuzzy setseng
dc.subjectdata clusteringeng
dc.subjectcluster ensembleseng
dc.subjectparticle swarmeng
dc.titleAgrupamento nebuloso de dados baseado em enxame de partículas: seleção por métodos evolutivos e combinação via relação nebulosa do tipo-2por
dc.typeTesepor
dc.publisher.departmentEngenharia Elétricapor
dc.publisher.programEngenharia Elétricapor
dc.publisher.initialsUPMpor
dc.publisher.countryBRpor
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApor
dc.description.resumoDa maneira tradicional o agrupamento trata os objetos que compõem a base como pertencentes a grupos mutuamente exclusivos, o que nem sempre é verdade, pois um objeto pode pertencer a mais de um grupo com diferentes graus de pertinência. Os algoritmos de agrupamento, sejam eles convencionais ou nebulosos (capazes de tratar múltiplas pertinências simultaneamente), possuem diversos parâmetros a serem ajustados de tal forma que ofereçam o melhor desempenho para uma base de dados. Além disso, é sabido que nenhum algoritmo é superior a todos os outros para todas as classes de problemas e que combinar soluções fornecidas por diferentes algoritmos pode levar a uma solução global superior a todas as soluções individuais, inclusive à melhor. É nesse contexto que a presente tese propõe um novo algoritmo de agrupamento nebuloso de dados inspirado no comportamento de enxames de partículas e, em seguida, propõe uma nova forma de realizar combinações (ensembles) de algoritmos de agrupamento usando conceitos da teoria de conjuntos nebulosos do Tipo-2.por
dc.contributor.advisor-co1Delgado, Myriam Regattieri de Biase da Silvapt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4166922845507601por
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1867346456358550por
dc.contributor.advisor1Silva, Leandro Nunes de Castropt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2741458816539568por
dc.contributor.referee1Oliveira, Pedro Paulo Balbi dept_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9556738277476279por
dc.contributor.referee2Omar, Nizampt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2067336430076971por
dc.contributor.referee3Lucas, Luís Albertopt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/5961504642771917por
dc.contributor.referee4Vellasco, Marley Maria Bernardes Rebuzzipt_BR
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/8265116967095452por
dc.thumbnail.urlhttp://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/3818/Alexandre%20Szabo.pdf.jpg*
dc.bitstream.urlhttp://tede.mackenzie.br/jspui/bitstream/tede/1527/1/Alexandre%20Szabo.pdf


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record