Comportamento espectral das culturas de milho, arroz e soja, usando imagens dos satélites Sentinel-2, Cbers-4 e Landsat-8
Tipo
Dissertação
Data de publicação
2020-02-03
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Valencia, Lady Victoria Angulo
Orientador
Pamboukian, Sergio Vicente Denser
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Duro, Magda Aparecida Salgueiro
Araújo, Sidnei Alves de
Araújo, Sidnei Alves de
Programa
Ciências e Aplicações Geoespaciais
Resumo
O monitoramento do estado das culturas a nível regional é fundamental na procura de uma gestão agrícola sustentável. Uma das metodologias aplicadas com esse objetivo é a Agricultura de Precisão que, em conjunto com as ferramentas e equipamentos tecnológicos (Sistemas Globais de Navegação por satélite, Sensoriamento Remoto, Sistemas de Informações Geográficas e Veículos Aéreos Não Tripulados), formam um sistema agrícola integrado baseado nas informações da produção e evolução dos cultivos. Desde a década de 1970, marcada pelo lançamento da plataforma do satélite Landsat-1, o estudo do estado das culturas foi definido pelo relacionamento entre a interação da radiação eletromagnética no solo e na vegetação e sua resposta nas diferentes faixas de comprimento de onda (medidas de refletância espectral) relacionadas com a composição química foliar dos cultivos. Nesta pesquisa, foram analisadas as assinaturas espectrais (valores de refletância espectral relacionados com o comprimento de onda) e os principais índices de vegetação (NDVI, GNDVI, SAVI e EVI) para as culturas de Milho, Arroz e Soja em uma área de cultivo de 320 hectares, localizada no município de Tremembé (SP) para o período de novembro a março dos ciclos 2017/18 e 2018/19, através do uso de imagens multiespectrais dos satélites Sentinel-2, CBERS-4 e Landsat-8. Os resultados mostram maiores respostas espectrais (especialmente na região RedEdge e Near-InfraRed) na cultura da Soja, seguida do Arroz e do Milho ao redor dos 60 a 90 dias de semeadura e uma diminuição com a aproximação da colheita, que é dada pela perda de nutrientes e clorose das folhas. Além disso, se observa uma alta correlação (0,972) no índice de vegetação aprimorado (EVI) entre as imagens dos satélites CBERS-4 e Landsat-8. O cálculo dos índices de vegetação mostra também que o ciclo da safra 2018/19 teve resultados mais homogêneos e maior porcentagem de áreas com valores elevados em comparação com o primeiro ciclo. Ademais as imagens estudadas mostram que existe uma variação da refletância devido a diversos fatores como idade da vegetação, época de cultivo, regime de chuvas, temperatura, entre outros. Apesar disso, os gráficos de refletância mostram um grande potencial para monitorar o conteúdo de nutrientes e água nos cultivos, assim como também os índices de vegetação indicam uma boa vantagem na administração de insumos e visitas de campo.
Descrição
Palavras-chave
Sentinel-2 , CBERS-4 , Landsat-8 , sensoriamento remoto , agricultura de precisão , assinaturas espectrais , refletância espectral , índices de vegetação
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Citação
VALENCIA, Lady Victoria Angulo. Comportamento espectral das culturas de milho, arroz e soja, usando imagens dos satélites Sentinel-2, Cbers-4 e Landsat-8. 2020. 116 f. Dissertação (mestrado em Ciências e Aplicações Geoespaciais) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2020.