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dc.creatorMendonça, Raphael Alonso de
dc.date.accessioned2018-04-04T11:45:47Z
dc.date.accessioned2020-05-28T18:07:03Z
dc.date.available2020-05-28T18:07:03Z
dc.date.issued2018-02-05
dc.identifier.citationMENDONÇA, Raphael Alonso de. Paralelização OpenMP do gerador de modelos fotométrico-analíticos de trânsitos planetários ELLC. 2018. 53 f. Dissertação( Ciências e Aplicações Geoespaciais) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo.por
dc.identifier.urihttp://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24140
dc.description.abstractSince the discovery and con rmation of the rst exoplanet in the late 20th century the increasing improvement of methods of planetary detection and the techniques applied to detection and con rmation. make possible to discover several exopalets. One of the most used methods is the Planetary Transit Method, which works with photometric data, a process of observation of the luminous ux of star. The time series of observed uxes is an important object of data analysis called the light curve. Light curves (synthetic) can also be produced through analytical models of planetary transits. With the advent of new missions to study exoplanets such as TESS and PLATO, high-quality light curves and large volumes of data will be generated in the next years. Thus, the development of analytical models and data analysis that are capable of handling the complexity, quality and volume of data is of great interest to Astroinformatics, the interface between Astronomy, Astrophysics and Computation. Within this context, this dissertation proposes a parallel optimization, via the OpenMP architecture, of the photometric-analytical model generator of planetary transits ELLC, aiming at the treatment of future data from missions TESS and PLATO. This generator, in addition to containing complex parameters for planetary transits such as anisotropic limb darkening models , re ection e ects and stellar spots, is a free software source code and can be easily integrated with MCMC. Getting in loop of code that was parallelized, a speedup of 288.36 on a computer with i7 processor and 12 GB of memory and 452.04 on a computer with i5 processor and 16GB of memory and a speedup of 1,275 times in the total execution of the simulation code. This parallelization will be made available on a free software basis to the research community in planetary transits.eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectcurvas de luzpor
dc.subjecttrânsitos planetáriospor
dc.subjectmodelos fotométrico-analíticospor
dc.subjectOpenMPpor
dc.subjectcomputação de alto desempenhopor
dc.subjectastroinformáticapor
dc.titleParalelização OpenMP do gerador de modelos fotométrico-analíticos de trânsitos planetários ELLCpor
dc.typeDissertaçãopor
dc.publisher.departmentEscola de Engenharia Mackenzie (EE)por
dc.publisher.programCiências e Aplicações Geoespaciaispor
dc.publisher.initialsUPMpor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAOpor
dc.description.resumoDesde o descobrimento e confirmação do primeiro exoplaneta no final do século 20 e a crescente melhoria dos métodos de detecção de planetas e das tecnologia aplicada a detecção e confirmação. Toranram possível o descobrimento de diversos exopalnetas, um dos métodos mais utilizados é o Método de Trânsitos Planetários, que trabalha com dados de fotometria, processo de observação do fluxo luminoso de estrela. A série temporal de fluxos observados configura um objeto importante de análise de dados chamado curva de luz. Curvas de luz (sintéticas) também podem ser produzidas através de modelos analíticos de trânsitos planetários. Com o advento de novas missões para estudo de exoplanetas como a TESS e a PLATO, curvas de luz de alta qualidade e grandes volumes de dados serão geradas nos próximos anos. Assim, o desenvolvimento de modelos analíticos e de análise de dados que sejam capazes de lidar com a complexidade, qualidade e volume de dados é de grande interesse da Astroinformática, área de interface entre Astronomia, Astrofísica e Computação. Dentro deste contexto, esta dissertação propõe uma otimização paralela, utilizando a implementação em C da arquitetura OpenMP presete no compilador em C do pyhon, do gerador de modelos fotométrico-analíticos de trânsitos planetários ELLC, visando ao tratamento de dados de futuras missões com a TESS e a PLATO. Este gerador, além de conter parâmetros complexos para trânsitos planetários como modelos de escurecimento de limbo anisotrópicos, efeitos de reflexão e manchas estelares, possui código-fonte em regime de software livre e pode ser integrado facilmente com esquemas de ajuste de parâmetros de trânsitos via MCMC. Obtendo, no laço do código que foi paralelizado, uma aceleração de 288,36 em um computador com processador i7 e 12 GB de memória e de 452,04 em um computador com processador i5 e 16GB de memória. e uma aceleração de 1,275 vezes na execução total da simulação código. Esta paralelização será disponibilizada em regime de software livre para a comunidade de pesquisa em trânsitos planetários.por
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9068653754201598por
dc.contributor.advisor1Silva, Luciano
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7514305376858192por
dc.contributor.referee1Valio, Adriana Benetti Marques
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1041565102315246por
dc.contributor.referee2Stringhini, Denise
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/8685746591566082por
dc.thumbnail.urlhttp://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/15939/Raphael%20Alonso%20de%20Mendonca.pdf.jpg*
dc.bitstream.urlhttp://tede.mackenzie.br/jspui/bitstream/tede/3496/5/Raphael%20Alonso%20de%20Mendonca.pdf
dc.keywordslight curveseng
dc.keywordsplanetary transitseng
dc.keywordsphotometric-analytical modelseng
dc.keywordsopenmpeng
dc.keywordshigh performance computingeng
dc.keywordsastroinformaticseng


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