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Tipo do documento: Tese
Título: Busca e compartilhamento de recursos multimídia em redes sociais ontológicas
Autor: Natale, Leandro Pupo
Primeiro orientador: Omar, Nizam
Primeiro membro da banca: Silveira, Ismar Frango
Segundo membro da banca: Isotani, Seiji
Terceiro membro da banca: Pimentel, Edson Pinheiro
Quarto membro da banca: Silva, Luciano
Resumo: As novas Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) estão tornando o relacionamento entre as pessoas mais dinâmico, estabelecendo novas formas de compartilhamento de Informação e Conhecimento. Estes novos relacionamentos permitem a construção de diferentes tipos de Redes Sociais com a finalidade de compartilhamento de informações, experiências e recursos multimídia como, por exemplo: Facebook, Twitter, Whatsapp, LinkedIn, Instagram, Researchgate, Mendeley, etc., específicas para ofertas de serviços como Carona (Uber, Cabify, EasyGo); Moradia (Airbnb, HouseTrip), Assistentes pessoais (Google Now), entre outros tipos de aplicativos. Para que este processo de compartilhamento possa ser efetuado de forma eficiente, as tarefas de busca, localização e integração devem ser realizadas com base no significado do conteúdo que armazenam, levando-se em consideração a particularidade do significado estabelecido pelos usuários. Este conhecimento deve ser processado e representado de forma a permitir a integração de maneira uniforme e automática, segura e com o significado negociado entre os usuários. Esta Tese apresenta um modelo de Compartilhamento de Informações e Conhecimento entre pares, através de uma negociação ponto a ponto, utilizando Alinhamento de Ontologias estabelecido através de uma interlíngua, criada a partir do método WKI. Este método é integrado à plataforma colaborativa WProfile viabilizando aos usuários do ambiente a gestão do conhecimento de seu repositório de recursos multimídia. A partir da interação entre os usuários do ambiente é estabelecida uma rede social ontológica, em que os laços sociais são criados a partir do laço das interlínguas semânticas entre as ontologias locais, alinhando os significados comuns entre os pares.
Abstract: The new Information and Communication Technologies (ICT) are making the relationship between people more dynamic, establishing new ways of sharing Information and Knowledge. These new relationships allow us to build Social Networks with purposes of information sharing, experiences and multimedia resources, such as Facebook, Twitter, WhatsApp, LinkedIn, Instagram, Researchgate, Mendeley,and so on, specific for services offering such as transportation (Uber, Cabify, EasyGo), accommodation (Airbnb, HouseTrip), personal assistants (Google Now), among other types of applications. For this sharing process to be efficiently performed, those resources must be sought, found and integrated based on the meaning they store, taking into account the particularities of user-defined meanings. This knowledge must be processed and represented in a way that allows the integration in a uniform, automatic and safe way, with meanings being negotiated among users. This Thesis presents a model of Information and Knowledge Sharing and Knowledge between peers through a point-to-point negotiation using Ontological Alignment established by means of an inter-language, created based on the WKI method. This method is integrated into the WProfile collaborative platform, enabling environment users to manage the knowledge of their local multimedia repository. An ontological social network is established from the interaction between the environment users , in which social bonds are created from the semantic interlanguage between the local ontologies, aligning the common meanings between peers.
Palavras-chave: inteligência artificial;  gestão do conhecimento;  ontologia;  redes sociais
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::ENGENHARIA DE SOFTWARE
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Presbiteriana Mackenzie
Sigla da instituição: UPM
Departamento: Escola de Engenharia Mackenzie (EE)
Programa: Engenharia Elétrica
Citação: NATALE, Leandro Pupo. Busca e compartilhamento de recursos multimídia em redes sociais ontológicas. 2017. 104 f. Tese ( Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo .
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Endereço da licença: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
URI: http://tede.mackenzie.br/jspui/handle/tede/3349
http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/19037
Data de defesa: 23-Fev-2017
metadata.dc.bitstream.url: http://tede.mackenzie.br/jspui/bitstream/tede/3349/5/LEANDRO%20PUPO%20NATALE.pdf
Aparece nas coleções:Engenharia Elétrica - Teses - EE Higienópolis

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