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Tipo do documento: Tese
Título: Uma investigação sobre modelos de previsão da inflação brasileira
Autor: Bortoluzzo, Maurício Mesquita
Primeiro orientador: Basso, Leonardo Fernando Cruz
Primeiro coorientador: Marçal, Emerson Fernandes
Primeiro membro da banca: Vartanian, Pedro Raffy
Segundo membro da banca: Nishijima, Marislei
Terceiro membro da banca: Jucá, Michele Nascimento
Quarto membro da banca: Mendonça, Diogo de Prince
Resumo: A presente tese realiza um estudo pseudo tempo real sobre a previsibilidade da inflação brasileira, medida pelo IPCA, utilizando dados de janeiro de 1995 a dezembro de 2015. O principal objetivo do estudo é comparar a acurácia preditiva de modelos multivariados, contendo informações macroeconômicas, contra modelos ingênuos e contra modelos de dados desagregados da inflação, que na literatura recente apresentaram sucesso em superar os modelos benchmarks. Foram encontradas evidências que a maioria dos modelos com variáveis macroeconômicas possuem acurácia preditiva superior ao benchmark tradicional da literatura, o modelo Autorregressivo de ordem 1 (AR(1)). Também há evidências quanto à superioridade de previsões geradas pelo modelo com maior desagregação de dados. Além disso, verifica-se que o ranqueamento das previsões dos modelos se altera quando se alteram: a função de perda, os horizontes de previsão e as janelas de tempo utilizadas para as avaliações.
Abstract: The present thesis performs a pseudo real time study on the predictability of Brazilian inflation, measured by the IPCA, using data from January 1995 to December 2015. The main objective of the study is to compare the predictive accuracy of multivariate models, containing macroeconomic information, against Naive models and against disaggregated data models of inflation, which in the recent literature have been successful in overcoming benchmark models for Brazilian inflation. We found evidence that most models with macroeconomic variables have predictive accuracy higher than the traditional benchmark of the literature, the autoregressive model of order 1. There is also evidence regarding the superiority of forecasts generated by the model with greater data disaggregation. In addition, the ranking of model forecasts changes when we change: the loss function, the forecasts horizons, and the time windows used for evaluations.
Palavras-chave: inflação;  revisão;  autometrics;  MCS;  teste SPA;  VAR irrestrito;  dados desagregados;  combinação de previsão;  função de perda assimétrica
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::ADMINISTRACAO DE EMPRESAS
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Presbiteriana Mackenzie
Sigla da instituição: UPM
Departamento: Centro de Ciências Sociais e Aplicadas (CCSA)
Programa: Administração de Empresas
Citação: BORTOLUZZO, Maurício Mesquita. Uma investigação sobre modelos de previsão da inflação brasileira. 2017. 83 f. Tese (Administração de Empresas) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Endereço da licença: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
URI: http://tede.mackenzie.br/jspui/handle/tede/3297
http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/18863
Data de defesa: 11-Abr-2017
metadata.dc.bitstream.url: http://tede.mackenzie.br/jspui/bitstream/tede/3297/5/MAUR%C3%8DCIO%20MESQUITA%20BORTOLUZZO.pdf
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