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Tipo do documento: Dissertação
Título: Recomendações de obras de arte baseadas em conteúdo
Autor: Ribani, Ricardo
Primeiro orientador: Marengoni, Maurício
Primeiro membro da banca: Pacheco, Beatriz de Almeida
Segundo membro da banca: Costa, Anna Helena Reali
Resumo: Os sistemas de recomendações estão cada dia mais presentes no meio digital. Com a crescente quantidade de informações e a popularização da internet, cada vez mais as pessoas tem acesso a grandes acervos multimídia. Com isso, consequentemente o usuário se encontra muitas vezes em situações de dúvida ao fazer uma escolha. Com o objetivo de auxiliar o usuário a fazer suas escolhas, o presente trabalho apresenta um estudo em torno dos sistemas de recomendações baseados em conteúdo de imagens. Este estudo engloba uma abordagem a respeito de algoritmos de recuperação de imagens, além da aplicação de conceitos de visão computacional e inteligência artificial, como técnicas para reconhecimento de padrões. Além do estudo teórico, este trabalho teve como objetivo a criação de um sistema computacional aplicado a um banco de dados de imagens de obras de arte. Uma aplicação que utiliza uma interface desenvolvida para telefones celulares, no qual o usuário pode capturar a imagem de uma obra através da câmera do celular e baseado nessa obra o sistema gera uma recomendação de outra dentro do mesmo banco de dados, considerando parâmetros configuráveis como estilo, gênero ou cores.
Abstract: With the growing amount of multimedia information, the recommender systems have become more present in digital systems. Together with the growth of the internet, more and more people have access to large multimedia collections and consequently the user is often in doubt situations when making a choice. In order to help the user to make their own choices, this research presents a study around the content-based recommender systems applied to art paintings. Here are included approaches on image retrieval algorithms, computer vision and artificial intelligence concepts such as techniques for pattern recognition. One of the goals of this research was the creation of a software for mobile phones, applied to an art paintings database. The application uses an interface developed for mobile phones, where the user can point the phone s camera to a painting and based on this painting the system generates a recommendation of another painting in the same database, considering some parameters such as style, genre or color.
Palavras-chave: sistemas de recomendações;  visão computacional;  recuperação de imagens;  bag of keypoints;  pontos de interesse;  inteligência artificial;  recommender systems;  computer vision;  image retrieval;  bag of keypoints;  feature points;  artificial intelligence
Área(s) do CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Idioma: por
País: BR
Instituição: Universidade Presbiteriana Mackenzie
Sigla da instituição: UPM
Departamento: Engenharia Elétrica
Programa: Engenharia Elétrica
Citação: RIBANI, Ricardo. Recomendações de obras de arte baseadas em conteúdo. 2015. 68 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2015.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://tede.mackenzie.br/jspui/handle/tede/1458
http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/13101
Data de defesa: 11-Fev-2015
metadata.dc.bitstream.url: http://tede.mackenzie.br/jspui/bitstream/tede/1458/1/RICARDO%20RIBANI.pdf
Aparece nas coleções:Engenharia Elétrica - Dissertações - EE Higienópolis

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