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Tipo do documento: Dissertação
Título: Processo de reconhecimento não supervisionado de áreas de estacionamento
Autor: Mexas, Antonio Henrique
Primeiro orientador: Marengoni, Maurício
Primeiro membro da banca: Silva, Leandro Augusto da
Segundo membro da banca: Oliveira, Pedro Paulo Balbi de
Terceiro membro da banca: Gonzaga, Adilson
Quarto membro da banca: Rodrigues, Evandro Luis Linhari
Resumo: A detecção de objetos em uma imagem é uma funcional idade indispensável para a tomada de decisão em um sistema de sensoriamento remoto. As áreas de interesse para detecção nesse tipo de trabalho são edifícios, ruas, pontes, aeroportos, portos e estacionamento. Este último se rá abordado neste trabalho. Utilizar técnicas manuais para detectar tais objetos pode se tornar trabalhoso e ocasionar erros de detecção. O presente trabalho analisa algoritmos referentes à identificação e reconhecimento de áreas pavimentadas e sinalizadas de estacionamento. São investigados os melhores parâmetros para se realizar o processamento, com propósito de atingir maior precisão nos resultados. Propõe-se um algoritmo composto de reconhecimento de áreas de estacionamento, que considera variáveis importantes tais como, tamanho dos veículos, tamanho das vagas de estacionamento, resolução da imagem e zoom da câmera. Os resultados experimentais obtidos com o método proposto apresentam uma maior taxa de acerto do que outras abordagens acadêmicas
Abstract: The detection of objects in an image is important for decision making in a remote sensing system. The interest areas in this kind of work are buildings, streets, bridges, airports, ports and parking. The latter will be addressed in this work. The detection of these objects using manual techniques can be laborious and result in detection errors. This paper examines algorithms to the identification and recognition of parking areas paved and marked. To define the processing the best parameters are analised, with the purpose to obtain more accurate results. This work proposes an algorithm composed of recognition of parking areas that uses important variables such as vehicle size, size of parking spaces, image resolution and camera zoom. The experimental results obtained with the proposed method have a higher hit rate than other academic approaches.
Palavras-chave: processamento de imagens;  segmentação de imagens;  análise de imagens e reconhecimento de padrões;  image processing;  image segmentation;  images analys is and recognition patterns
Área(s) do CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Idioma: por
País: BR
Instituição: Universidade Presbiteriana Mackenzie
Sigla da instituição: UPM
Departamento: Engenharia Elétrica
Programa: Engenharia Elétrica
Citação: MEXAS, Antonio Henrique. Processo de reconhecimento não supervisionado de áreas de estacionamento. 2014. 71 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2014.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://tede.mackenzie.br/jspui/handle/tede/1441
http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/13084
Data de defesa: 5-Ago-2014
metadata.dc.bitstream.url: http://tede.mackenzie.br/jspui/bitstream/tede/1441/1/Antonio%20Henrique%20Mexas.pdf
Aparece nas coleções:Engenharia Elétrica - Dissertações - EE Higienópolis

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