Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/13032
Tipo do documento: Dissertação
Título: Uma proposta para promover a aprendizagem nas disciplinas de programação utilizando-se de redes sociais modeladas por técnicas de detecção de plágio
Autor: Luquini, Evandro
Primeiro orientador: Omar, Nizam
Primeiro membro da banca: Silva, Leandro Augusto da
Segundo membro da banca: Kobayashi, Guiou
Resumo: Este trabalho está inserido no contexto das pesquisas que procuram desenvolver ambientes computacionais que apóiam efetivamente os processos de ensino aprendizagem. Em especial, devido à grande demanda da sociedade por recursos humanos capazes de construir e manter sistemas computacionais. O tema específico desta pesquisa concentra-se na aplicação de técnicas de redes sociais e algoritmos de detecção de plágio à questão da aprendizagem de programação. Atualmente os professores envolvidos com o ensino de programação possuem um conjunto de ferramentas capazes de detectar o plágio de código-fonte nos exercícios e avaliações realizados por seus alunos. Apesar de estas ferramentas serem úteis como instrumentos disciplinadores, elas não permitem ao docente refletir sobre a natureza social do plágio. Este trabalho desenvolve e instrumentaliza a hipótese de que o plágio, no contexto do ensino de programação, não acontece isoladamente da rede social formada pelos alunos em sala de aula. Em decorrência desta formulação propõe-se que os algoritmos de detecção de plágio e os códigos fonte apresentados durante uma disciplina serão suficientes para modelar indiretamente a rede social estabelecida pelo grupo de alunos. Um experimento exploratório foi conduzido para avaliar esta hipótese e um procedimento para intervenção inspirado nas técnicas de imunização de redes sociais foi proposto com o intuito de aumentar a eficácia da aprendizagem.
Abstract: The broad topic of this research is related to computer supported learning and teaching environment. In particular due to the high society´s demand for human resources capable of building and maintaining computer systems the specific topic of this research is focused on computer tools to support programming learning and teaching using techniques from social network and plagiarism detection. Currently the teachers involved with programming teaching have a set of tools to detect plagiarism of source code in the exercises and assessments made by their students. Although these tools are useful as disciplinary measures they do not allow teachers to think about plagiarism from a social perspective. This paper develops and exploits the assumption that plagiarism in the context of programming teaching does not happen in isolation from the social network formed by students in the classroom. From this formulation is suggested that the plagiarism detection algorithms and the students source code presented during the course are sufficient to model indirectly the social network established by the group of students. An exploratory experiment was conducted to evaluate this hypothesis and an intervention procedure was proposed. This procedure was inspired by immunization techniques from social networks and it has the goal to improve learning.
Palavras-chave: plágio;  algoritmos de detecção de plágio;  modelagem de redes sociais;  ensino-aprendizagem de programação;  programming plagiarism;  social network analysis;  programming teaching;  plagiarism detection
Área(s) do CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Idioma: por
País: BR
Instituição: Universidade Presbiteriana Mackenzie
Sigla da instituição: UPM
Departamento: Engenharia Elétrica
Programa: Engenharia Elétrica
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://tede.mackenzie.br/jspui/handle/tede/1387
http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/13032
Data de defesa: 5-Ago-2010
metadata.dc.bitstream.url: http://tede.mackenzie.br/jspui/bitstream/tede/1387/1/Evandro%20Luquini.pdf
Aparece nas coleções:Engenharia Elétrica - Dissertações - EE Higienópolis

Arquivos associados a este item:
Não existem arquivos associados a este item.


Este arquivo é protegido por direitos autorais



Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.