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Tipo do documento: Dissertação
Título: Inadimplência de lojistas no setor de shopping centers: um estudo baseado na análise de sobrevivência
Autor: Lima, Marcio Targa de
Primeiro orientador: Mendonça Neto, Octavio Ribeiro de
Primeiro membro da banca: Antunes, Maria Thereza Pompa
Resumo: Esta pesquisa aborda o tema Análise de Sobrevida. O objetivo geral foi o de proceder a uma análise de sobrevida com lojas de shopping centers de forma a identificar um percentual de KPCS (Custo total de ocupação dividido pelas vendas), que sinalize risco de descontinuidade para o lojista, o que resultou no desenvolvimento do primeiro modelo de sobrevida para o mercado de shopping centers. Esta pesquisa, de natureza exploratória, preditiva e descritiva, com abordagem quantitativa, foi baseada na análise de 869 lojas de seis shopping centers localizados no Rio de Janeiro e São Paulo. A técnica de pesquisa utilizada foi a Análise de Sobrevida, especificamente o estudo não-paramétrico de Kaplan-Meier, muito utilizada em epidemiologia e adaptada para a administração de shopping centers. No que diz respeito aos achados da pesquisa, as principais conclusões são: a) que foi encontrado similaridade em relação aos três primeiros clusters analisados, b) que não foi possível encontrar uma média de KPCS do mercado e c) Os resultados evidenciam que acima de 18% de KPCS o número de eventos aumentou substancialmente, o que permite concluir que acima deste indicador há risco de descontinuidade. Assim sendo, os resultados obtidos demonstraram sucesso na aplicação do modelo de análise de sobrevida e entende-se que este modelo poderá ser de grande utilidade na gestão de shopping centers, tanto para o empreendedor, como para o lojista e também para investidores e analistas, já que o mercado se tornou público, com várias empresas do setor listadas na BOVESPA.
Abstract: This research approaches the issue of Survival Analysis. The general objective was to conduct a study on the survival analysis with stores in shopping centers in order to identify a percentage of KPCS (cost divided by sales), that it evidence the risk of discontinuity to the shopkeeper. This resulted in the development of the first survival model for the market of Shopping Centers.This research, exploratory, descriptive and predictive, with a quantitative approach, was based on analysis of 869 stores in six shopping centers concentrated in Rio de Janeiro and São Paulo, Brazil. The statistical technique used for the modeling is the survival analysis, specifically the study nonparametric Kaplan-Meier method, widely used in epidemiology and adapted for the administration of the shopping center. With regard to the research findings, research s main conclusions are: a) that was found similarity in the first three clusters analyzed, b) It should not possible to find an average of KPCS in the market and c) The results show that over 18% of the KPCS number of events increased substantially. This is a deduction that above this indicator there is a risk of discontinuity. Therefore, the results were demonstrated success in applying the model of survival analysis and believe that this model could be useful in the management of shopping centers, both for the entrepreneur and to the shopkeeper, as well for investors and analysts, as the market became public with various companies from sector listed on BOVESPA.
Palavras-chave: shopping centers;  inadimplência;  análise de sobrevida;  shopping centers;  default;  survival analysis
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEIS
Idioma: por
País: BR
Instituição: Universidade Presbiteriana Mackenzie
Sigla da instituição: UPM
Departamento: Ciências Contábeis
Programa: Controladoria Empresarial
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://tede.mackenzie.br/jspui/handle/tede/980
http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/12596
Data de defesa: 31-Mar-2010
metadata.dc.bitstream.url: http://tede.mackenzie.br/jspui/bitstream/tede/980/1/Marcio%20Targa%20de%20Lima.pdf
Aparece nas coleções:Profissional em Controladoria Empresarial - Dissertações - CCSA Higienópolis

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