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dc.creatorSantos, Thiago Henrique Vianapt_BR
dc.date.accessioned2016-03-15T19:32:38Z-
dc.date.accessioned2016-07-19T22:35:18Z-
dc.date.available2013-05-24pt_BR
dc.date.available2016-07-19T22:35:18Z-
dc.date.issued2013-02-04pt_BR
dc.identifier.urihttp://tede.mackenzie.br/jspui/handle/tede/906-
dc.identifier.urihttp://dspace.mackenzie.br/handle/10899/12522-
dc.description.abstractThe performance measurement systems were seen in a new light after the creation of the balanced scorecard (BSC) introduced by Kaplan and Norton in the early 90 s, presenting a far broader methodology of management and business performance compared with controls based on accounting and financial indicators. Since its introduction, the BSC has evolved and gained a high degree of recognition as one of the most widely used tools among the recent innovations in the context of management control. One of the most discussed approaches by present authors is the cause and effect relationship between scorecards. Thus, this study aims to develop an analysis of the relationship between performance measurement system indicators from Petrobras refining segment, thereby aiding the increment of the system and contributing to the process of strategic management of the company. The research includes interviews with managers of the company to develop a hypothetical model of cause and effect relationship between indicators, and the Granger causality test was used to assess the statistical significance of the model. After completion of tests, results were presented to managers for model validation. The analysis indicates that in general the time series data provided support for understanding the cause and effect relationship of the performance measurement system from Petrobras refining segment. Testing various lags it was possible to verify that in most of relations the predictive capacity is established significantly. Thus, this study contributes to the understanding of relations between indicators from Petrobras refining segment, through the identification of lags, opportunities for revision of weight, indicators identity and formula, and thus providing key inputs for improving the company s performance measurement system.eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectindicadorespor
dc.subjectBSCpor
dc.subjectcausa e efeitopor
dc.subjectsistema de mensuração de desempenhopor
dc.subjectindicatorseng
dc.subjectbalanced scorecardeng
dc.subjectcause and effecteng
dc.subjectperformance measurement modeleng
dc.titleUma análise das relações entre os indicadores do sistema de mensuração de desempenho do segmento de refino da Petrobraspor
dc.typeDissertaçãopor
dc.publisher.departmentCiências Contábeispor
dc.publisher.programControladoria Empresarialpor
dc.publisher.initialsUPMpor
dc.publisher.countryBRpor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEISpor
dc.description.resumoOs sistemas de mensuração de desempenho foram vistos sob uma nova perspectiva após a criação do balanced scorecard (BSC) introduzido por Kaplan e Norton no início dos anos 1990, apresentando uma metodologia muito mais ampla de gestão e desempenho empresarial comparando-se com os controles baseados em indicadores contábeis e financeiros. Desde a sua introdução, o BSC evoluiu e ganhou um elevado grau de reconhecimento como uma das ferramentas mais amplamente utilizadas dentre as recentes inovações no contexto do controle gerencial. Uma das abordagens mais discutidas pelos autores atuais é a relação de causa e efeito entre os scorecards . Assim, o presente trabalho tem como objetivo desenvolver uma análise sobre a relação entre os indicadores do sistema de mensuração de desempenho do segmento refino da Petrobras, criando subsídios para o incremento do sistema e contribuindo assim com o processo de gestão estratégica da companhia. A pesquisa inclui entrevista com os gestores da companhia para desenvolvimento de um modelo hipotético de relação de causa e efeito entre os indicadores, e para testar a significância estatística do modelo utilizou-se o teste de causalidade de Granger. Após a realização dos testes os resultados foram apresentados para os gestores para validação do modelo. A análise indica que de maneira geral os dados das séries temporais forneceram apoio para o entendimento das relações de causa e efeito do sistema de mensuração de desempenho do segmento refino da Petrobras. Testando várias defasagens foi possível constatar que na maioria das relações a capacidade preditiva é estabelecida de forma significativa. Assim, o presente estudo contribuiu para o entendimento das relações entre os indicadores do segmento refino da Petrobras, através da identificação das defasagens, oportunidades de revisão no peso, identidade e fórmula de indicadores, e, desta forma, fornecendo insumos fundamentais para o aprimoramento do sistema de mensuração de desempenho da companhia.por
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5860865490396793por
dc.contributor.advisor1Cardoso, Ricardo Lopespt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8587531209405773por
dc.contributor.referee1Oyadomari, José Carlos Tiomatsupt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5722412463663652por
dc.contributor.referee2Okimura, Rodrigo Takashipt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/9361383212702193por
dc.thumbnail.urlhttp://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/3174/Thiago%20Henrique%20Viana%20Santos.pdf.jpg*
dc.bitstream.urlhttp://tede.mackenzie.br/jspui/bitstream/tede/906/1/Thiago%20Henrique%20Viana%20Santos.pdf
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