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Tipo do documento: Dissertação
Título: Um modelo de credit scoring para microcrédito: uma inovação no mercado brasileiro
Autor: Siqueira, Vânia Rosatti de
Primeiro orientador: Kimura, Herbert
Primeiro membro da banca: Basso, Leonardo Fernando Cruz
Segundo membro da banca: Lima, Fabiano Guasti
Resumo: As experiências do Grameen Bank com operações de microcrédito têm sido reproduzidas em vários países, principalmente as relacionadas com as duas grandes inovações neste mercado: o papel do agente de crédito e o mecanismo de grupo solidário. A massificação das operações e a redução de custos tornam-se imprescindíveis para que haja economia de escala e maior apetite para as IMFs ampliarem sua atuação neste mercado. Neste cenário, a implantação de modelos de credit scoring será a próxima inovação do microcrédito e proporcionará agilidade, redução de riscos e, conseqüentemente, redução dos custos. Com base em informações históricas de operações de microcrédito foi elaborado um modelo de crédito. Foram identificadas variáveis chave que permitem distinguir os bons e maus pagadores. Os resultados mostram que, acoplando-se técnicas de linguagem de máquina bagging e boosting aos métodos tradicionais de análise de crédito análise discriminante e regressão logística , obtém-se melhora na performance dos modelos de credit scoring para microcrédito.
Abstract: The Grameen Bank experiences with microcredit operations have been imitated in various countries, mainly the ones related to the two great innovations in this market: the credit agent s role and the solidary group mechanism. The massification of the operations and the reduction in their costs become vital for economies of scale to be achieved, as well as a greater appetite for the MFIs to expand their activity in the microcredit market. In this context, the next great innovation in the microcredit market will be the introduction of credit scoring models in such operations. This will speed up the process, reduce the risks and consequently the costs. Historical information about microcredit operations was taken into account for the creation of a credit model. It was then possible to identify key variables that help to distinguish between the good and the bad borrowers. The results show that as machine learning techniques bagging and boosting are added to the traditional methods of credit analysis discriminant analysis and logistic regression , an improvement in the performance of the credit scoring models for microcredit can be achieved.
Palavras-chave: microcrédito;  credit scoring;  inovação;  bagging;  boosting;  microcredit;  credit scoring;  innovation;  bagging;  boosting
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::ADMINISTRACAO DE EMPRESAS
Idioma: por
País: BR
Instituição: Universidade Presbiteriana Mackenzie
Sigla da instituição: UPM
Departamento: Administração
Programa: Administração de Empresas
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://tede.mackenzie.br/jspui/handle/tede/546
http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/12261
Data de defesa: 10-Fev-2011
metadata.dc.bitstream.url: http://tede.mackenzie.br/jspui/bitstream/tede/546/1/Vania%20Rosatti%20de%20Siqueira.pdf
Aparece nas coleções:Administração de Empresas - Dissertações - CCSA Higienópolis

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